Exponenciális eloszlás kalkulátor
Számítsd ki az exponenciális eloszlás valószínűségeit, várható értékét és szórásnégyzetét egy λ rátaparaméterből és egy x értékből.
Probability type
Probability for the selected region
- 1
−λ × x
−0,5 × 2 = -1 - 2
e^(−λx)
e^(-1) = 0,367879 - 3
P(X < x) = 1 − e^(−λx)
1 − 0,367879 = 0,6321Cumulative probability.
Hogyan működik ez a kalkulátor?
Egy λ rátájú exponenciális eloszlás esetén annak esélye, hogy az esemény x előtt bekövetkezik P(X<x) = 1 − e^(−λx), x után pedig P(X>x) = e^(−λx). A várható érték 1/λ, a szórásnégyzet pedig 1/λ². Add meg λ-t és x-et, hogy megkapd ezeket a valószínűségeket a sűrűséggörbével együtt.
Képlet
How this is calculated
Az exponenciális eloszlás a független, állandó átlagos λ rátával bekövetkező események közötti várakozási időt modellezi. Add meg a λ rátát (események idő- vagy téregységenként) és egy x értéket, ahol az eloszlást kiértékeled. A rátának pozitívnak, x-nek pedig nemnegatívnak kell lennie.
A valószínűségi sűrűségfüggvény f(x) = λe^(−λx) x ≥ 0 esetén. A kumulatív valószínűség P(X < x) = 1 − e^(−λx) annak esélyét adja, hogy az esemény x előtt történik, míg a túlélési valószínűség P(X > x) = e^(−λx) annak esélyét, hogy x-nél tovább vársz. A legördülő menü választja ki, melyik jelenjen meg fő eredményként; mindkettő szerepel a részletezésben is.
Az eloszlás várható értéke 1/λ, szórásnégyzete pedig 1/λ², így a nagyobb ráták rövidebb várt várakozást és szűkebb szóródást jelentenek. Emlékezetmentes: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), így az eltelt várakozási idő nem változtatja meg a jövőbeli eloszlást. Szélső esetek: λ ≤ 0 vagy x < 0 érvénytelen, és nem ad eredményt; ahogy x nő, P(X < x) megközelíti az 1-et, P(X > x) pedig a 0-t.
Gyakran ismételt kérdések
λ az események átlagos száma idő- (vagy táv-) egységenként. Reciproka 1/λ az események közötti átlagos várakozási idő.
Mert a további t idő várakozásának valószínűsége nem függ attól, mennyi ideig vártál már: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).
Igen. Ha ismered az m átlagos várakozási időt, állítsd be λ = 1/m, mivel az exponenciális eloszlás várható értéke egyenlő 1/λ-val.
Más néven
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Exponenciális eloszlás kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/exponential-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Exponenciális eloszlás kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/exponential-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Exponenciális eloszlás kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/exponential-distribution-calculator
@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Exponenciális eloszlás kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Segített ez a kalkulátor?
