Intermediate

Poisson-eloszlás kalkulátor

Számítsd ki adott számú ritka, független esemény bekövetkezésének valószínűségét egy rögzített intervallumban a Poisson-eloszlással.
Average number of events per interval
Number of events of interest

Módusz

Probability of exactly k events
22,4042%

Poisson probability for the selected mode

P(X = k)
22,4042 %
Mean (λ)
3
Variance (λ)
3
Std deviation
1,7321
k=2Normal approximation of Poisson(λ = 3); k marked
Step by step
  1. 1

    e^(−λ)

    e^(−3) = 0,049787
  2. 2

    λ^k

    3^2 = 9
  3. 3

    k! (factorial)

    2! = 2
  4. 4

    P(X = k) × 100%

    (e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042
    Probability expressed as a percentage to match the headline.
Az eredmények csak általános tájékoztatásul szolgáló becslések, és nem minősülnek szakmai tanácsadásnak — a fontos eredményeket mindig ellenőrizze függetlenül, mielőtt rájuk hagyatkozna. Olvassa el a teljes jogi nyilatkozatot.
Gyors válasz

Hogyan működik ez a kalkulátor?

A Poisson-eloszlás megadja k független esemény valószínűségét egy rögzített intervallumban, amikor az átlagos ráta λ, P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k! használatával. Válassz pontosan, legfeljebb vagy legalább k-t. A várható érték és a szórásnégyzet egyaránt λ, így a szórás √λ.

Képlet
P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!
How this is calculated

A Poisson-eloszlás állandó átlagos λ rátával bekövetkező független események számát modellezi egy rögzített idő-, tér- vagy térfogat-intervallumban. Add meg λ-t (az események átlagos száma) és k-t (a vizsgált eseményszám). A pontos valószínűségi tömeg P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, ahol k! a k faktoriálisa.

A mód legördülő menü választja ki, melyik valószínűséget jelentse. A „Pontosan” az egyetlen PMF-értéket P(X = k) adja vissza. A „Legfeljebb” a kumulatív valószínűséget P(X ≤ k) = Σ i=0-tól k-ig e^(-λ)·λ^i/i! adja. A „Legalább” P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1) értéket. A faktoriálisokat a log-gamma (lgamma) függvényen keresztül számoljuk, így a matematika stabil marad nagy k esetén, a valószínűségeket pedig logaritmikus térben értékeljük ki az exponenciálás előtt.

Egy Poisson-féle valószínűségi változónál a várható érték és a szórásnégyzet egyaránt λ, így a szórás √λ. A modell feltételezi, hogy az események függetlenek, egyenként következnek be, és állandó rátájúak; k-nak nemnegatív egésznek, λ-nak pedig nemnegatívnak kell lennie. A PMF-oszlopok az eloszlást ábrázolják az átlag körül, kiemelve az oszlopot a választott k-nál.

Gyakran ismételt kérdések

λ (lambda) az események várt átlagos száma intervallumonként. Egyenlő mind az eloszlás várható értékével, mind szórásnégyzetével, így a szórás √λ.

Ritka, független események számához állandó átlagos rátával egy rögzített intervallumban — például óránkénti hívások, oldalankénti elgépelések vagy másodpercenkénti bomlások.

P(X ≥ k) értéke 1 − P(X ≤ k−1), a k−1 eseményig terjedő kumulatív valószínűség komplementere.

Más néven

poisson eloszlás
poisson valószínűség
poisson eloszlás kalkulátor
lambda ráta
esemény intervallumonként
poisson pmf
poisson számológép

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Poisson-eloszlás kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/poisson-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Poisson-eloszlás kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/poisson-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Poisson-eloszlás kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/poisson-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Poisson-eloszlás kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Segített ez a kalkulátor?