Geometriai eloszlás kalkulátor
Számítsd ki a geometriai eloszlás valószínűségeit arra a kísérletre, amelyben az első siker bekövetkezik, valamint a kumulatív valószínűséget, várható értéket és szórásnégyzetet.
Probability type
Geometric distribution result
- 1
Failure probability (q)
1 − 0,3 = 0,7 - 2
Failures before trial k
0,7^(3 − 1) = 0,49 - 3
P(X = k)
0,49 × 0,3 = 0,1470Fail the first k−1 trials, then succeed on trial k.
Hogyan működik ez a kalkulátor?
Független kísérleteknél, amelyek mindegyike p valószínűséggel sikeres, a geometriai eloszlás megadja P(X = k) = (1 − p)^(k−1)·p értéket, hogy az első siker a k-adik kísérletre essen. A kumulatív valószínűség 1 − (1 − p)^k, az átlagos várakozás 1/p kísérlet, a szórásnégyzet pedig (1 − p)/p². Add meg p-t és k-t mindegyik kiszámításához.
Képlet
How this is calculated
A geometriai eloszlás az első siker eléréséhez szükséges független Bernoulli-kísérletek számát modellezi, ahol minden kísérlet p valószínűséggel sikeres. Add meg p-t 0 és 1 közötti értékként, k-t pedig pozitív egészként (1, 2, 3, …), amely a vizsgált kísérletet jelöli. A valószínűségi tömegfüggvény P(X = k) = (1 − p)^(k−1) · p azt mondja, hogy az első k − 1 kísérletet el kell rontanod (mindegyik 1 − p valószínűséggel), majd a k-adik kísérleten sikerülnöd kell.
A mód legördülő menü választja ki, melyik mennyiséget jelentse. A „Pontosan a k-adik kísérleten” a PMF-et adja vissza. A „A k-adik kísérletre” a kumulatív eloszlást P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k adja, annak esélyét, hogy az első siker a k-adik kísérletre megtörtént. A „A k-adik kísérleten vagy után” a túlélési valószínűséget P(X ≥ k) = (1 − p)^(k−1) adja, annak esélyét, hogy a k-adik kísérlet kezdetén még vársz. Az összefoglaló megmutatja a kísérletek átlagos számát is, 1/p, valamint a szórásnégyzetet, (1 − p)/p².
Feltevések: a kísérletek függetlenek és azonos eloszlásúak állandó sikervalószínűséggel, és X 1-től kezdve számolja a kísérleteket (az „eltolt” konvenció). p-nek teljesítenie kell 0 < p ≤ 1; k a legközelebbi egészre kerekítve, és legalább 1 kell legyen. Ahogy p megközelíti a 0-t, a várt várakozás 1/p korlátlanul nő. Az oszlopdiagram a PMF-et mutatja az első néhány kísérletre, így láthatod a geometriai csökkenést, kiemelve a kiválasztott kísérletet.
Gyakran ismételt kérdések
Ez a kalkulátor a kísérletek-az-első-sikerig konvenciót használja, ahol k 1-től indul, így P(X = 1) = p. Ha az első siker előtti kudarcok számára van szükséged (0-tól indulva), tolj el k-t eggyel.
Átlagosan 1/p kísérlet kell egy sikerhez. Például p = 0,2 esetén 5 kísérletet várhatsz. A szórásnégyzet (1 − p)/p² gyorsan nő, ahogy p kicsivé válik, mert a ritka sikerek hosszú, erősen ingadozó várakozást jelentenek.
Annak valószínűsége, hogy az első siker nem következett be az első k − 1 kísérletben, azaz a k-adik kísérletnél még vársz. Egyenlő (1 − p)^(k−1)-gyel, a geometriai eloszlás emlékezetmentes túlélési valószínűségével.
Más néven
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Geometriai eloszlás kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/geometric-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Geometriai eloszlás kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/geometric-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Geometriai eloszlás kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/geometric-distribution-calculator
@misc{wecalculate_geometric_distribution_calculator, title = {Geometriai eloszlás kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/geometric-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Segített ez a kalkulátor?
