Páros t-próba kalkulátor
Futtass páros (függő) t-próbát előtte-utána méréseken, hogy megnézd, átlagos különbségük statisztikailag szignifikáns-e.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Hogyan működik ez a kalkulátor?
A páros t-próba két összefüggő mérést (például előtte vs. utána) hasonlít össze a különbségeik elemzésével. Kiszámítja t = d̄ / (s_d / √n) értéket df = n − 1 mellett, ahol d̄ az átlagos különbség. Az eredő p-érték megmondja, hogy az átlagos változás statisztikailag szignifikáns-e, nem pedig véletlenszerű zaj.
Képlet
How this is calculated
Add meg két azonos hosszúságú listát: az „előtte” értékeket (xᵢ) és az „utána” értékeket (yᵢ). Minden pár ugyanahhoz az alanyhoz vagy párosított egységhez tartozik, ami a próbát „párossá” teszi. A kalkulátor képezi a páros különbségeket dᵢ = xᵢ − yᵢ az n párra, majd kiszámítja az átlagos különbséget d̄ = Σdᵢ / n és a különbségek minta-szórását s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
A tesztstatisztika t = d̄ / (s_d / √n), amely Student-t eloszlást követ df = n − 1 szabadságfokkal a nullhipotézis mellett, hogy a valódi átlagos különbség nulla. A p-értéket a Student-t CDF-ből kapjuk: egy kétoldali próba 2·P(T > |t|)-t jelent, míg az egyoldali próbák a megfelelő egyfarkú valószínűséget. A Farok választó a bármely különbség (≠), egy növekedés vagy egy csökkenés tesztelése között vált.
Feltevések: a különbségek megközelítőleg normális eloszlásúak, és a párok függetlenek egymástól. Az értékek a kalkulátor számára mértékegység nélküliek, így tartsd mindkét listát azonos mértékegységben. Szélső esetek: a két listának azonos hosszúságúnak kell lennie és legalább 2 párral kell rendelkeznie, és ha minden különbség azonos (s_d = 0), a statisztika meghatározatlan, és nem jelenik meg eredmény.
Gyakran ismételt kérdések
Akkor használj páros t-próbát, ha az egyik csoport minden megfigyelése természetesen egy konkrét megfigyeléshez kapcsolódik a másik csoportban, például ugyanaz a személy mérve egy kezelés előtt és után. A párosítás eltávolítja az alanyok közötti változékonyságot, így a próba erősebb, mint egy független mintás t-próba.
Annak valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges átlagos különbséget figyelünk meg, mint a tiéd, ha a valódi átlagos különbség nulla lenne. A kicsi p-érték (általában 0,05 alatt) arra utal, hogy az előtte-utána változás valószínűtlenül a véletlennek köszönhető.
Az „előtte” lista minden értékét kivonjuk a párjából az „utána” listában, hogy páronként egyetlen különbséget képezzünk. Az eltérő hosszúság azt jelenti, hogy egyes méréseknek nincs párjuk, így a páros különbség nem értelmezhető.
Más néven
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Páros t-próba kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Páros t-próba kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Páros t-próba kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Páros t-próba kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Segített ez a kalkulátor?