Kétmintás arány z-próba kalkulátor
Vizsgáld meg, hogy két független csoport eltér-e a sikerarányában egyesített kétmintás arány z-próbával.
Alternative hypothesis
p-value = 0,0285
- 1
Proportion 1 (p̂₁)
45 ÷ 100 = 0,45 - 2
Proportion 2 (p̂₂)
30 ÷ 100 = 0,3 - 3
Pooled proportion (p̄)
(45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375 - 4
Standard hiba
√(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685 - 5
z statistic
(0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Hogyan működik ez a kalkulátor?
A kétmintás arány z-próba két független csoport sikerarányát hasonlítja össze. Egyesíti az adatokat egy közös arány becsléséhez, kiszámítja z = (p̂1 − p̂2) osztva az egyesített standard hibával, és z-t p-értékké alakítja a normális eloszlással. A kicsi p-érték azt jelenti, hogy az arányok szignifikánsan eltérnek.
Képlet
How this is calculated
Add meg a sikerek számát (x1, x2) és a mintaméreteket (n1, n2) két független csoportra, majd válaszd ki az alternatív hipotézis farkát. A kalkulátor kiszámítja a mintaarányokat p̂1 = x1/n1 és p̂2 = x2/n2, valamint az egyesített arányt p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), amelyet a nullhipotézis mellett használunk, hogy mindkét csoport közös sikerarányt oszt meg.
Az egyesített standard hiba √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). A z statisztika a megfigyelt különbség p̂1 − p̂2 osztva ezzel a standard hibával. A p-érték a standard normális CDF Φ-ből származik: kétoldali = 2(1 − Φ(|z|)), jobboldali = 1 − Φ(z), és baloldali = Φ(z). A RangeMeter z-t a standard normális skálára helyezi, ahol ±1,96 jelöli az 5%-os kétoldali kritikus értékeket.
Ez a próba független véletlen mintákat és elég nagy darabszámokat feltételez (gyakori szabály: legalább 5 siker és 5 kudarc mindegyik csoportban), hogy a normális közelítés érvényes legyen. A sikerek nem haladhatják meg a mintaméreteket, és a mintaméreteknek pozitívnak kell lenniük; a p-érték a 0–1 skálán jelenik meg. Φ-t az Abramowitz & Stegun erf közelítéssel értékeljük ki.
Gyakran ismételt kérdések
A nullhipotézis mellett mindkét csoportnak ugyanaz a valódi aránya, így a sikerek kombinálása adja ennek a közös rátának a legjobb egyetlen becslését, amelyet aztán a standard hiba felépítéséhez használunk.
A szignifikanciaszinted (általában 0,05) alatti p-érték arra utal, hogy a megfigyelt arányeltérés valószínűtlen a nullhipotézis mellett, így elveted azt, és arra a következtetésre jutsz, hogy az arányok eltérnek a tesztelt irányban.
Amikor a minták nem függetlenek, vagy amikor a várt darabszámok nagyon kicsik (kevesebb mint kb. 5 siker vagy kudarc csoportonként). Ezekben az esetekben fontold meg inkább a Fisher-féle egzakt tesztet.
Más néven
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kétmintás arány z-próba kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/two-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kétmintás arány z-próba kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/two-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kétmintás arány z-próba kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/two-proportion-z-test-calculator
@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Kétmintás arány z-próba kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Segített ez a kalkulátor?
