Calcolatore t-Test Appaiato
Esegui un t-test appaiato (dipendente) su misurazioni prima-e-dopo per vedere se la loro differenza media è statisticamente significativa.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Come funziona questo calcolatore?
Un t-test appaiato confronta due misurazioni correlate (come prima vs dopo) analizzando le loro differenze. Calcola t = d̄ / (s_d / √n) con df = n − 1, dove d̄ è la differenza media. Il p-value risultante ti dice se la variazione media è statisticamente significativa anziché rumore casuale.
Formula
How this is calculated
Inserisci due liste di uguale lunghezza: i valori "prima" (xᵢ) e i valori "dopo" (yᵢ). Ogni coppia appartiene allo stesso soggetto o unità abbinata, il che è ciò che rende il test "appaiato". Il calcolatore forma le differenze appaiate dᵢ = xᵢ − yᵢ per le n coppie, poi calcola la differenza media d̄ = Σdᵢ / n e la deviazione standard campionaria delle differenze s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
La statistica del test è t = d̄ / (s_d / √n), che segue una distribuzione t di Student con df = n − 1 gradi di libertà sotto l'ipotesi nulla che la vera differenza media sia zero. Il p-value è ottenuto dalla CDF t di Student: un test a due code riporta 2·P(T > |t|), mentre i test a una coda riportano la probabilità di coda singola rilevante. Il selettore della coda passa tra il testare qualsiasi differenza (≠), un aumento o una diminuzione.
Ipotesi: le differenze sono approssimativamente normalmente distribuite e le coppie sono indipendenti tra loro. I valori sono adimensionali per il calcolatore, quindi mantieni entrambe le liste nelle stesse unità di misura. Casi limite: le due liste devono avere uguale lunghezza e almeno 2 coppie, e se ogni differenza è identica (s_d = 0) la statistica è indefinita e non viene mostrato alcun risultato.
Domande frequenti
Usa un t-test appaiato quando ogni osservazione in un gruppo è naturalmente collegata a un'osservazione specifica nell'altro, come la stessa persona misurata prima e dopo un trattamento. L'appaiamento rimuove la variabilità tra soggetti, rendendo il test più potente di un t-test a campioni indipendenti.
È la probabilità di osservare una differenza media almeno tanto estrema quanto la tua se la vera differenza media fosse zero. Un piccolo p-value (comunemente sotto 0,05) suggerisce che la variazione prima-e-dopo è improbabile dovuta al solo caso.
Ogni valore nella lista "prima" è sottratto dal suo partner nella lista "dopo" per formare una singola differenza per coppia. Lunghezze diverse significano che alcune misurazioni non hanno partner, quindi la differenza appaiata non può essere definita.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore t-Test Appaiato [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore t-Test Appaiato." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore t-Test Appaiato," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/paired-t-test-calculator
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