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Calcolatore z-Test per Due Proporzioni

Verifica se due gruppi indipendenti differiscono nel loro tasso di successo usando un z-test per due proporzioni con pooling.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Errore standard
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Errore standard

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
I risultati sono stime fornite solo a scopo informativo generale e non costituiscono consulenza professionale — verifica sempre i risultati importanti in modo indipendente prima di farvi affidamento. Leggi l'avvertenza completa.
Risposta rapida

Come funziona questo calcolatore?

Un z-test per due proporzioni confronta i tassi di successo di due gruppi indipendenti. Aggrega i dati per stimare una proporzione comune, calcola z = (p̂1 − p̂2) diviso per l'errore standard aggregato, e converte z in un p-value tramite la distribuzione normale. Un piccolo p-value significa che le proporzioni differiscono significativamente.

Formula
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), dove p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Inserisci il numero di successi (x1, x2) e le dimensioni del campione (n1, n2) per due gruppi indipendenti, poi scegli la coda dell'ipotesi alternativa. Il calcolatore calcola le proporzioni campionarie p̂1 = x1/n1 e p̂2 = x2/n2, e la proporzione aggregata p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) usata sotto l'ipotesi nulla che entrambi i gruppi condividano un tasso di successo comune.

L'errore standard aggregato è √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). La statistica z è la differenza osservata p̂1 − p̂2 divisa per quell'errore standard. Il p-value proviene dalla CDF normale standard Φ: due code = 2(1 − Φ(|z|)), coda destra = 1 − Φ(z), e coda sinistra = Φ(z). Il RangeMeter colloca z sulla scala normale standard, dove ±1,96 segnano i valori critici a due code del 5%.

Questo test presuppone campioni casuali indipendenti e conteggi abbastanza grandi (una regola comune è almeno 5 successi e 5 fallimenti in ogni gruppo) così che valga l'approssimazione normale. I successi non devono superare le dimensioni del campione, e le dimensioni del campione devono essere positive; il p-value è riportato sulla scala 0–1. Φ è valutata con l'approssimazione erf di Abramowitz e Stegun.

Domande frequenti

Sotto l'ipotesi nulla entrambi i gruppi hanno la stessa vera proporzione, quindi combinare i successi dà la migliore stima singola di quel tasso condiviso, che viene poi usata per costruire l'errore standard.

Un p-value sotto il tuo livello di significatività (comunemente 0,05) suggerisce che la differenza osservata nelle proporzioni è improbabile sotto l'ipotesi nulla, quindi la rifiuti e concludi che le proporzioni differiscono nella direzione testata.

Quando i campioni non sono indipendenti, o quando i conteggi attesi sono molto piccoli (meno di circa 5 successi o fallimenti per gruppo). In quei casi considera invece il test esatto di Fisher.

Conosciuto anche come

test z due proporzioni
confronto proporzioni
test z 2 proporzioni
differenza di proporzioni
significativita ab test
test due proporzioni

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore z-Test per Due Proporzioni [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore z-Test per Due Proporzioni." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore z-Test per Due Proporzioni," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

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