Calcolatore z-Test per Due Proporzioni
Verifica se due gruppi indipendenti differiscono nel loro tasso di successo usando un z-test per due proporzioni con pooling.
Alternative hypothesis
p-value = 0,0285
- 1
Proportion 1 (p̂₁)
45 ÷ 100 = 0,45 - 2
Proportion 2 (p̂₂)
30 ÷ 100 = 0,3 - 3
Pooled proportion (p̄)
(45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375 - 4
Errore standard
√(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685 - 5
z statistic
(0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Come funziona questo calcolatore?
Un z-test per due proporzioni confronta i tassi di successo di due gruppi indipendenti. Aggrega i dati per stimare una proporzione comune, calcola z = (p̂1 − p̂2) diviso per l'errore standard aggregato, e converte z in un p-value tramite la distribuzione normale. Un piccolo p-value significa che le proporzioni differiscono significativamente.
Formula
How this is calculated
Inserisci il numero di successi (x1, x2) e le dimensioni del campione (n1, n2) per due gruppi indipendenti, poi scegli la coda dell'ipotesi alternativa. Il calcolatore calcola le proporzioni campionarie p̂1 = x1/n1 e p̂2 = x2/n2, e la proporzione aggregata p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) usata sotto l'ipotesi nulla che entrambi i gruppi condividano un tasso di successo comune.
L'errore standard aggregato è √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). La statistica z è la differenza osservata p̂1 − p̂2 divisa per quell'errore standard. Il p-value proviene dalla CDF normale standard Φ: due code = 2(1 − Φ(|z|)), coda destra = 1 − Φ(z), e coda sinistra = Φ(z). Il RangeMeter colloca z sulla scala normale standard, dove ±1,96 segnano i valori critici a due code del 5%.
Questo test presuppone campioni casuali indipendenti e conteggi abbastanza grandi (una regola comune è almeno 5 successi e 5 fallimenti in ogni gruppo) così che valga l'approssimazione normale. I successi non devono superare le dimensioni del campione, e le dimensioni del campione devono essere positive; il p-value è riportato sulla scala 0–1. Φ è valutata con l'approssimazione erf di Abramowitz e Stegun.
Domande frequenti
Sotto l'ipotesi nulla entrambi i gruppi hanno la stessa vera proporzione, quindi combinare i successi dà la migliore stima singola di quel tasso condiviso, che viene poi usata per costruire l'errore standard.
Un p-value sotto il tuo livello di significatività (comunemente 0,05) suggerisce che la differenza osservata nelle proporzioni è improbabile sotto l'ipotesi nulla, quindi la rifiuti e concludi che le proporzioni differiscono nella direzione testata.
Quando i campioni non sono indipendenti, o quando i conteggi attesi sono molto piccoli (meno di circa 5 successi o fallimenti per gruppo). In quei casi considera invece il test esatto di Fisher.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore z-Test per Due Proporzioni [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/two-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore z-Test per Due Proporzioni." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/two-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore z-Test per Due Proporzioni," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/two-proportion-z-test-calculator
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