Calcolatore t-Test a Due Campioni
Verifica se le medie di due campioni indipendenti differiscono significativamente usando un t-test a due campioni.
Variance assumption
Alternative hypothesis
Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.
- 1
Standard error (Welch)
√(100÷30 + 144÷30) = 2,8519SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption. - 2
Mean difference
52 − 48 = 4 - 3
t statistic
4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Come funziona questo calcolatore?
Inserisci la media, la deviazione standard e la dimensione di ciascun gruppo per eseguire un t-test a due campioni indipendenti. Scegli Welch (varianze diverse) o pooled (varianze uguali) e un'alternativa a una o due code. Lo strumento restituisce la statistica t, i gradi di libertà, il p-value e una decisione di rifiuto/non rifiuto a α = 0,05.
Formula
How this is calculated
Inserisci la media campionaria, la deviazione standard e la dimensione per ciascuno dei due gruppi indipendenti, poi scegli se assumere varianze uguali e scegli un'alternativa a una o due code. Il test confronta la differenza nelle medie con la variabilità attesa per caso per produrre una statistica t.
Per il test di Welch (varianze diverse) l'errore standard è √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) e i gradi di libertà usano l'approssimazione di Welch–Satterthwaite df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Per il test pooled si usa una singola varianza aggregata sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), l'errore standard diventa √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), e df = n₁ + n₂ − 2.
Il p-value è ottenuto dalla distribuzione cumulativa t di Student valutata tramite la funzione beta incompleta regolarizzata. Un p-value a due code è 2·P(T > |t|); i p-value a una coda usano una singola coda. Ogni gruppo necessita di almeno due osservazioni e deviazioni standard non negative. Il test di Welch è il valore predefinito più sicuro perché non presuppone che le due popolazioni condividano una varianza.
Domande frequenti
Usa il test di Welch ogni volta che i due gruppi potrebbero avere varianze diverse o dimensioni del campione disuguali — è robusto ed è il valore predefinito raccomandato. Usa il test pooled solo quando sei sicuro che le varianze di popolazione siano uguali.
È la probabilità di osservare una differenza media almeno tanto estrema quanto la tua se le due medie di popolazione fossero davvero uguali. Un p-value sotto il tuo livello di significatività (comunemente 0,05) ti porta a rifiutare l'ipotesi nulla di medie uguali.
No. Questo è per due gruppi indipendenti (non appaiati). Un t-test appaiato si usa quando gli stessi soggetti sono misurati due volte o le osservazioni sono naturalmente abbinate.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore t-Test a Due Campioni [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/two-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore t-Test a Due Campioni." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/two-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore t-Test a Due Campioni," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/two-sample-t-test-calculator
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