Beginner

Pasikliautinojo intervalo skaičiuoklė

Įvertinkite generalinės aibės vidurkio pasikliautinąjį intervalą pagal savo imties vidurkį, standartinį nuokrypį ir dydį.

Pasikliautinumo lygis

Paklaidos riba
5,3677

95% PI: 94,6323 iki 105,3677

Apatinė riba
94,6323
Viršutinė riba
105,3677
Paklaidos riba
5,3677
Standartinė paklaida
2,7386
z reikšmė
1,96
Taškinis įvertis
100
95% confidence interval: 94,6323 – 105,3677
Step by step
  1. 1

    Standard error (SE)

    σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386
    How much the sample mean is expected to vary from sample to sample.
  2. 2

    Paklaidos riba

    z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Rezultatai yra apytiksliai ir skirti tik bendrai informacijai, jie nėra profesionalus patarimas — prieš jais remdamiesi visada savarankiškai patikrinkite svarbius rezultatus. Skaityti visą atsakomybės apribojimą.
Formulė
PI = x̄ ± z × (σ / √n)
How this is calculated

Skaičiuoklė priima keturis duomenis: imties vidurkį x̄ (geriausias jūsų taškinis populiacijos vidurkio įvertis), standartinį nuokrypį σ (kiek išsklaidyti duomenys, tais pačiais matavimo vienetais kaip vidurkis), imties dydį n (kiek stebėjimų surinkote) ir pasikliovimo lygį. Pagal lygį ji parenka kritinę z reikšmę iš standartinio normaliojo skirstinio — 1,645 esant 90%, 1,96 esant 95% ir 2,576 esant 99%.

Pirmiausia ji apskaičiuoja vidurkio standartinę paklaidą SE = σ / √n, kuri nusako, kiek imties vidurkis gali kisti tarp skirtingų imčių. Tada paklaidos riba yra z × SE, o intervalas yra x̄ ± paklaidos riba, duodant apatinę ir viršutinę ribas, išreikštas tais pačiais vienetais kaip jūsų duomenys.

Šis z metodas remiasi prielaida, kad duomenys apytiksliai pasiskirstę normaliai (arba n yra pakankamai didelis, kad galiotų centrinė ribinė teorema), ir σ laiko žinomu. Mažoms imtims su įvertintu standartiniu nuokrypiu tikslesnis yra t skirstinio intervalas, todėl šiuo atveju ribos čia gali būti šiek tiek per siauros.

Apie šią skaičiuoklę

Pasikliautinasis intervalas yra tikėtinų populiacijos parametro reikšmių rėžis, apskaičiuotas iš imties. 95 % pasikliautinasis intervalas reiškia, kad jei imties ėmimo procesą pakartotumėte daug kartų, maždaug 95 % gautų intervalų apimtų tikrąjį populiacijos vidurkį. Intervalo plotis atspindi, kiek neapibrėžtumo yra įvertyje.

Šis skaičiuoklis naudoja z pagrindu sudarytą formulę x̄ ± z × (σ / √n), kur σ / √n yra vidurkio standartinė paklaida, o z yra kritinė reikšmė pasirinktam pasikliautinumo lygiui (1.645 esant 90 %, 1.96 esant 95 % ir 2.576 esant 99 %). Didesnės imtys sumažina standartinę paklaidą ir susiaurina intervalą, o aukštesni pasikliautinumo lygiai jį praplečia. z metodas daro prielaidą, kad standartinis nuokrypis žinomas ir imtis pakankamai didelė.

Dažnai užduodami klausimai

Tai reiškia, kad jei savo tyrimą pakartotumėte daug kartų, maždaug 95 % gautų intervalų apimtų tikrąjį populiacijos vidurkį. Tai nėra tikimybė, kad būtent šis konkretus intervalas apima vidurkį.

Tai kritiniai z balai iš standartinio normaliojo skirstinio, kurie palieka 10 %, 5 % ir 1 % ploto dviejose uodegose — atitinkančius 90 %, 95 % ir 99 % pasikliautinumo lygius.

Padidinkite imties dydį, dėl ko sumažės standartinė paklaida (σ / √n), arba sutikite su žemesniu pasikliautinumo lygiu. Didesnė imtis paprastai yra patikimiausias būdas susiaurinti intervalą.

Taip pat žinomas kaip

pasikliautinasis intervalas
pasikliovimo intervalas
paklaidos riba
ci skaiciuokle
95 procentu intervalas
vidurkio intervalas
pasikliautinasis intervalas skaiciuokle

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Pasikliautinojo intervalo skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/confidence-interval-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Pasikliautinojo intervalo skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/confidence-interval-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Pasikliautinojo intervalo skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/confidence-interval-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_confidence_interval_calculator, title = {Pasikliautinojo intervalo skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/confidence-interval-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?