Beginner

Empirinės taisyklės (68-95-99,7) skaičiuoklė

Empirinė taisyklė pasako, kokia normaliojo skirstinio dalis patenka į vieno, dviejų ir trijų standartinių nuokrypių atstumą nuo vidurkio.
Center of the distribution
Must be greater than 0
See which band it falls in
68% interval (μ ± σ)
85 – 115
95% interval (μ ± 2σ)
70 – 130
99.7% interval (μ ± 3σ)
55 – 145
z-score of x
2
x falls within
±2σ (95.45%)
x68-95-99.7 rule: ±1σ band shaded; x marked where entered
Step by step
  1. 1

    x − μ

    130 − 100 = 30
  2. 2

    z = (x − μ) ÷ σ

    30 ÷ 15 = 2
    Number of standard deviations x lies from the mean.
Rezultatai yra apytiksliai ir skirti tik bendrai informacijai, jie nėra profesionalus patarimas — prieš jais remdamiesi visada savarankiškai patikrinkite svarbius rezultatus. Skaityti visą atsakomybės apribojimą.
Greitas atsakymas

Kaip veikia ši skaičiuoklė?

Normaliajam skirstiniui apie 68,27 % reikšmių patenka į vieno standartinio nuokrypio atstumą nuo vidurkio, 95,45 % į dviejų, o 99,73 % į trijų. Įveskite vidurkį ir standartinį nuokrypį, kad gautumėte tikslius μ±σ, μ±2σ ir μ±3σ intervalus, ir pasirinktinai reikšmę x, kad pamatytumėte jos z-įvertį ir į kurią juostą ji patenka.

Formulė
μ ± σ → 68,27%, μ ± 2σ → 95,45%, μ ± 3σ → 99,73%
How this is calculated

Įveskite maždaug normalaus (varpo formos) duomenų rinkinio vidurkį (μ) ir standartinį nuokrypį (σ). Skaičiuoklė sudaro tris simetriškus intervalus, centruotus ties vidurkiu: μ±σ apima apie 68,27 % duomenų, μ±2σ apie 95,45 %, o μ±3σ apie 99,73 %. Šie fiksuoti procentai gaunami iš ploto po standartine normaliąja kreive ir taikomi bet kuriam normaliajam skirstiniui, nepriklausomai nuo jo masto.

Pasirenkama reikšmė x paverčiama standartiniu įverčiu z = (x − μ) / σ, kuris matuoja, per kiek standartinių nuokrypių x yra nutolusi nuo vidurkio. Jos absoliutinė reikšmė nustato juostą: |z| ≤ 1 yra 68 % intervalo viduje, |z| ≤ 2 95 % viduje, |z| ≤ 3 99,7 % viduje, o bet kas didesnio laikoma išskirtimi už trijų sigma.

Taisyklė daro prielaidą, kad duomenys yra maždaug normalūs ir simetriški; σ turi būti teigiamas. Asimetriškiems ar sunkiauodegiams duomenims procentai yra tik apytiksliai orientyrai. Intervalų matavimo vienetai sutampa su μ ir σ vienetais (pavyzdžiui balais, cm ar doleriais), o z ir procentai yra bematiai.

Dažnai užduodami klausimai

Ne. Ji tiksli tik normaliam (varpo formos) skirstiniui ir yra artima aproksimacija beveik normaliems duomenims. Stipriai asimetriškiems duomenims geriau naudoti Čebyšovo nelygybę.

Tai plotai po standartine normaliąja kreive ±1, ±2 ir ±3 standartinių nuokrypių nuo vidurkio ribose. Tikslesnės reikšmės yra 68,27 %, 95,45 % ir 99,73 %.

z = (x − μ) / σ yra standartinių nuokrypių skaičius, kuriuo x nutolusi nuo vidurkio. z, lygus 2, reiškia, kad x yra du standartiniai nuokrypiai virš vidurkio, o tai pastato ją ties 95 % juostos kraštu.

Taip pat žinomas kaip

empirine taisykle
68 95 99.7
triju sigmu taisykle
normaliojo skirstinio procentai
empirine taisykle skaiciuokle
sigmu taisykle

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Empirinės taisyklės (68-95-99,7) skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/empirical-rule-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Empirinės taisyklės (68-95-99,7) skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/empirical-rule-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Empirinės taisyklės (68-95-99,7) skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/empirical-rule-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_empirical_rule_calculator, title = {Empirinės taisyklės (68-95-99,7) skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/empirical-rule-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?