Vienfaktorės ANOVA skaičiuoklė
Atlikite vienfaktorę dispersinę analizę, kad patikrintumėte, ar trijų ar daugiau nepriklausomų grupių vidurkiai reikšmingai skiriasi.
p-value: < 0.0001 — significant at α = 0.05
- 1
Grand mean x̄
7,3333Mean of all observations across all groups. - 2
SS between groups (SSB)
Σ nⱼ × (x̄ⱼ − 7,3333)² = 67,7333 - 3
SS within groups (SSW)
ΣΣ (xᵢ − x̄ⱼ)² = 7,6 - 4
MS between (MSB = SSB ÷ df_B)
67,7333 ÷ 2 = 33,8667 - 5
MS within (MSW = SSW ÷ df_W)
7,6 ÷ 12 = 0,6333 - 6
F = MSB ÷ MSW
33,8667 ÷ 0,6333 = 53,4737
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Vienfaktorė ANOVA tikrina, ar trijų ar daugiau grupių vidurkiai skiriasi. Ji suskaido variaciją į tarpgrupinę (SSB) ir vidugrupinę (SSW) dalis, sudaro vidutinius kvadratus dalydama iš jų laisvės laipsnių ir apskaičiuoja F = MSB/MSW. Maža p reikšmė reiškia, kad bent vienos grupės vidurkis reikšmingai skiriasi.
Formulė
How this is calculated
Įveskite savo duomenis po vieną grupę eilutėje, atskirdami skaitinius stebėjimus eilutėje tarpais arba kableliais. Skaičiuoklė nuskaito k grupių, apskaičiuoja kiekvienos grupės vidurkį x̄ⱼ iš jos nⱼ reikšmių ir bendrą vidurkį x̄ iš visų N stebėjimų. Tada ji suskaido bendrą kintamumą į tarpgrupinę kvadratų sumą SSB = Σ nⱼ(x̄ⱼ − x̄)² ir vidugrupinę (paklaidos) kvadratų sumą SSW = ΣΣ(x − x̄ⱼ)².
Laisvės laipsniai yra df_tarp = k − 1 ir df_vidu = N − k. Padalijus kiekvieną kvadratų sumą iš jos laisvės laipsnių, gaunami vidutiniai kvadratai MSB = SSB/(k−1) ir MSW = SSW/(N−k). Kriterijaus statistika yra F = MSB / MSW; pagal nulinę hipotezę, kad visi grupių vidurkiai lygūs, ji pasiskirsčiusi pagal F skirstinį su (df_tarp, df_vidu) laisvės laipsniais. Pateikta p reikšmė yra viršutinės uodegos tikimybė P(F ≥ stebėta), vertinama reguliarizuota nepilna beta funkcija.
Vienfaktorė ANOVA daro prielaidą apie nepriklausomus stebėjimus, maždaug normalias liekanas ir apytiksliai lygias grupių dispersijas. Jums reikia bent dviejų grupių ir bent vieno daugiau bendro stebėjimo, nei yra grupių (kad df_vidu > 0). Didelis F su maža p reikšme (dažnai p < 0,05) rodo, kad bent vienos grupės vidurkis skiriasi; pati ANOVA nepasako, kuri pora skiriasi, todėl po reikšmingo rezultato atlikite po-hoc kriterijų.
Dažnai užduodami klausimai
F yra grupių vidurkių kintamumo santykis su kintamumu grupių viduje. Reikšmės netoli 1 rodo, kad grupių vidurkiai panašūs; didelės reikšmės rodo realius skirtumus. Palyginkite susijusią p reikšmę su pasirinktu reikšmingumo lygmeniu.
Maža p reikšmė (pvz., mažesnė nei 0,05) reiškia, kad mažai tikėtina, jog stebėti skirtumai atsirado atsitiktinai, todėl bent vienos grupės vidurkis skiriasi nuo kitų. Ji nenurodo, kurios grupės skiriasi — tam naudokite po-hoc kriterijų, pavyzdžiui Tjūkio HSD.
Kiekvieną grupę įrašykite atskiroje eilutėje ir atskirkite skaičius eilutėje tarpais arba kableliais. Grupės gali būti skirtingo dydžio (nesubalansuoti planai yra tinkami).
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Vienfaktorės ANOVA skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/one-way-anova-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Vienfaktorės ANOVA skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/one-way-anova-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Vienfaktorės ANOVA skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/one-way-anova-calculator
@misc{wecalculate_one_way_anova_calculator, title = {Vienfaktorės ANOVA skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/one-way-anova-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?