Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė
Patikrinkite, ar dviejų nepriklausomų imčių vidurkiai reikšmingai skiriasi, naudodami dviejų imčių t-kriterijų.
Variance assumption
Alternative hypothesis
Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.
- 1
Standard error (Welch)
√(100÷30 + 144÷30) = 2,8519SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption. - 2
Mean difference
52 − 48 = 4 - 3
t statistic
4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Įveskite kiekvienos grupės vidurkį, standartinį nuokrypį ir dydį, kad atliktumėte nepriklausomą dviejų imčių t-kriterijų. Pasirinkite Velčo (nelygios dispersijos) arba sutelktą (lygios dispersijos) ir vien- ar dvipusę alternatyvą. Įrankis grąžina t statistiką, laisvės laipsnius, p reikšmę ir atmesti / neturėti pagrindo atmesti sprendimą esant α = 0,05.
Formulė
How this is calculated
Įveskite imties vidurkį, standartinį nuokrypį ir dydį kiekvienai iš dviejų nepriklausomų grupių, paskui pasirinkite, ar daryti prielaidą apie lygias dispersijas, ir pasirinkite vien- ar dvipusę alternatyvą. Kriterijus lygina vidurkių skirtumą su kintamumu, kurio tikimasi atsitiktinai, kad gautų t statistiką.
Velčo (nelygios dispersijos) kriterijui standartinė paklaida yra √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), o laisvės laipsniai naudoja Velčo–Saterveito aproksimaciją df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Sutelktam kriterijui naudojama viena sutelkta dispersija sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), standartinė paklaida tampa √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), o df = n₁ + n₂ − 2.
p reikšmė gaunama iš Stjudento t kaupiamojo skirstinio, vertinamo per reguliarizuotą nepilną beta funkciją. Dvipusė p reikšmė yra 2·P(T > |t|); vienpusės p reikšmės naudoja vieną uodegą. Kiekvienai grupei reikia bent dviejų stebėjimų ir neneigiamų standartinių nuokrypių. Velčo kriterijus yra saugesnis numatytasis variantas, nes nedaro prielaidos, kad abi populiacijos turi bendrą dispersiją.
Dažnai užduodami klausimai
Naudokite Velčo kriterijų visada, kai dvi grupės gali turėti skirtingas dispersijas arba nelygius imčių dydžius — jis atsparus ir yra rekomenduojamas numatytasis variantas. Sutelktą kriterijų naudokite tik tada, kai esate įsitikinę, kad populiacijų dispersijos lygios.
Tai tikimybė stebėti vidurkių skirtumą bent tiek kraštutinį kaip jūsų, jei abiejų populiacijų vidurkiai būtų iš tikrųjų lygūs. p reikšmė, mažesnė už jūsų reikšmingumo lygmenį (dažnai 0,05), leidžia atmesti nulinę lygių vidurkių hipotezę.
Ne. Tai skirta dviem nepriklausomoms (neporinėms) grupėms. Porinis t-kriterijus naudojamas, kai tie patys subjektai matuojami du kartus arba stebėjimai natūraliai suporuoti.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?
