Intermediate

Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė

Patikrinkite, ar dviejų nepriklausomų imčių vidurkiai reikšmingai skiriasi, naudodami dviejų imčių t-kriterijų.
Sample mean x̄₁
Sample standard deviation s₁
Sample size n₁
Sample mean x̄₂
Sample standard deviation s₂
Sample size n₂

Variance assumption

Alternative hypothesis

t statistic
1,4026

Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.

tt = (x̄₁ − x̄₂) / SE placed on the t-distribution (approximated as N(0,1))
Degrees of freedom
56,1733
p-value
0,1662
Mean difference
4
Standartinė paklaida
2,8519
Decision
Not significant
Step by step
  1. 1

    Standard error (Welch)

    √(100÷30 + 144÷30) = 2,8519
    SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption.
  2. 2

    Mean difference

    52 − 48 = 4
  3. 3

    t statistic

    4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Rezultatai yra apytiksliai ir skirti tik bendrai informacijai, jie nėra profesionalus patarimas — prieš jais remdamiesi visada savarankiškai patikrinkite svarbius rezultatus. Skaityti visą atsakomybės apribojimą.
Greitas atsakymas

Kaip veikia ši skaičiuoklė?

Įveskite kiekvienos grupės vidurkį, standartinį nuokrypį ir dydį, kad atliktumėte nepriklausomą dviejų imčių t-kriterijų. Pasirinkite Velčo (nelygios dispersijos) arba sutelktą (lygios dispersijos) ir vien- ar dvipusę alternatyvą. Įrankis grąžina t statistiką, laisvės laipsnius, p reikšmę ir atmesti / neturėti pagrindo atmesti sprendimą esant α = 0,05.

Formulė
Velčo: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂); Sutelktas: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²(1/n₁ + 1/n₂))
How this is calculated

Įveskite imties vidurkį, standartinį nuokrypį ir dydį kiekvienai iš dviejų nepriklausomų grupių, paskui pasirinkite, ar daryti prielaidą apie lygias dispersijas, ir pasirinkite vien- ar dvipusę alternatyvą. Kriterijus lygina vidurkių skirtumą su kintamumu, kurio tikimasi atsitiktinai, kad gautų t statistiką.

Velčo (nelygios dispersijos) kriterijui standartinė paklaida yra √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), o laisvės laipsniai naudoja Velčo–Saterveito aproksimaciją df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Sutelktam kriterijui naudojama viena sutelkta dispersija sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), standartinė paklaida tampa √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), o df = n₁ + n₂ − 2.

p reikšmė gaunama iš Stjudento t kaupiamojo skirstinio, vertinamo per reguliarizuotą nepilną beta funkciją. Dvipusė p reikšmė yra 2·P(T > |t|); vienpusės p reikšmės naudoja vieną uodegą. Kiekvienai grupei reikia bent dviejų stebėjimų ir neneigiamų standartinių nuokrypių. Velčo kriterijus yra saugesnis numatytasis variantas, nes nedaro prielaidos, kad abi populiacijos turi bendrą dispersiją.

Dažnai užduodami klausimai

Naudokite Velčo kriterijų visada, kai dvi grupės gali turėti skirtingas dispersijas arba nelygius imčių dydžius — jis atsparus ir yra rekomenduojamas numatytasis variantas. Sutelktą kriterijų naudokite tik tada, kai esate įsitikinę, kad populiacijų dispersijos lygios.

Tai tikimybė stebėti vidurkių skirtumą bent tiek kraštutinį kaip jūsų, jei abiejų populiacijų vidurkiai būtų iš tikrųjų lygūs. p reikšmė, mažesnė už jūsų reikšmingumo lygmenį (dažnai 0,05), leidžia atmesti nulinę lygių vidurkių hipotezę.

Ne. Tai skirta dviem nepriklausomoms (neporinėms) grupėms. Porinis t-kriterijus naudojamas, kai tie patys subjektai matuojami du kartus arba stebėjimai natūraliai suporuoti.

Taip pat žinomas kaip

dvieju imciu t testas
nepriklausomas t testas
velcho t testas
vidurkiu palyginimas
neporinis t testas
dvieju meginiu t testas

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Dviejų imčių t-kriterijaus skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?