Intermediate

Vidurkio imties dydžio skaičiuoklė

Ši skaičiuoklė pasako, kiek stebėjimų jums reikia, kad įvertintumėte populiacijos vidurkį pasirinktos paklaidos ribose esant duotam pasitikėjimo lygmeniui.

Pasikliautinumo lygis

Higher confidence needs a larger sample
Estimate of the spread in the population
Half-width of the confidence interval
Required sample size (n)
97

Rounded up to the next whole respondent

Critical value z*
1,96
Population SD (σ)
15
Margin of error (E)
3
Raw n (before rounding)
96,04
Required n
97
Population spread σ; shaded band = target margin ±E = ±3
Step by step
  1. 1

    Critical value z* (95% confidence)

    1,96
  2. 2

    z* × σ ÷ E

    1,96 × 15 ÷ 3 = 9,8
  3. 3

    Square the result

    (9,8)² = 96,04
    Raw (unrounded) required sample size.
  4. 4

    Round up to whole respondents

    ⌈96,04⌉ = 97
Rezultatai yra apytiksliai ir skirti tik bendrai informacijai, jie nėra profesionalus patarimas — prieš jais remdamiesi visada savarankiškai patikrinkite svarbius rezultatus. Skaityti visą atsakomybės apribojimą.
Greitas atsakymas

Kaip veikia ši skaičiuoklė?

Norint įvertinti populiacijos vidurkį paklaidos ribose E, apskaičiuokite n = (z*·σ/E)², kur z* yra 1,645, 1,96 arba 2,576 esant 90 %, 95 % arba 99 % pasitikėjimui, paskui suapvalinkite į viršų. Didesnė sklaida ar griežtesnis tikslumas didina n; imties dydis auga su 1/E kvadratu.

Formulė
n = (z* × σ / E)², suapvalinta į viršų
How this is calculated

Reikalingas imties dydis vidurkiui įvertinti gaunamas apverčiant pasitikėjimo intervalo paklaidos ribą. Vidurkio pasitikėjimo intervalas turi pusplotį E = z* × σ / √n, kur z* yra standartinė normalioji kritinė reikšmė jūsų pasitikėjimo lygmeniui, σ yra populiacijos standartinis nuokrypis, o n yra imties dydis. Išsprendus n atžvilgiu, gaunama n = (z* × σ / E)².

Pasitikėjimo lygmuo pasirenka z*: 90 % naudoja z* = 1,645, 95 % naudoja z* = 1,96, o 99 % naudoja z* = 2,576 (dvipusės reikšmės). Didesnis σ praplečia natūralią sklaidą ir didina reikalingą imtį, o mažesnė paklaidos riba E reikalauja smarkiai didesnės imties, nes n mastelio koeficientu kinta su 1/E². Kadangi n turi būti sveikasis skaičius ir niekada negalite imti per mažai, neapdorota reikšmė visada apvalinama į viršų (lubos) iki kito sveikojo skaičiaus.

Ši formulė daro prielaidą, kad žinote (arba galite pagrįstai įvertinti) σ ir kad imties vidurkis yra maždaug normaliai pasiskirstęs, kas galioja didelėms imtims pagal centrinės ribos teoremą. Jei σ nežinomas, o imtis maža, tikslesnis t pagrindu sudarytas metodas, bet z formulė yra standartinis planavimo įrankis. E ir σ turi būti išreikšti tais pačiais vienetais ir abu turi būti teigiami.

Dažnai užduodami klausimai

Naudokite įvertį iš bandomojo tyrimo, ankstesnių tyrimų ar apytikslio diapazono (diapazonas ÷ 4 arba ÷ 6 yra įprastas pakaitalas). Didesnis prielaidos σ duoda konservatyvesnį, didesnį imties dydį.

Imties dydis mastelio koeficientu kinta su 1/E². Kadangi E vardiklyje yra pakeltas kvadratu, sumažinus E perpus, reikalingas n padauginamas iš keturių.

Visada apvalinkite į viršų. Apvalinant į apačią jūsų paklaidos riba būtų šiek tiek didesnė už tikslą, todėl apvalinimas į viršų (lubos) garantuoja, kad pasieksite savo tikslumo tikslą.

Taip pat žinomas kaip

imties dydis vidurkiui
imties dydis
imties dydzio skaiciuokle
apklausos imties dydis
reikiamas n vidurkiui
meginio dydis

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Vidurkio imties dydžio skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/sample-size-for-mean-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Vidurkio imties dydžio skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/sample-size-for-mean-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Vidurkio imties dydžio skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/sample-size-for-mean-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_sample_size_for_mean_calculator, title = {Vidurkio imties dydžio skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/sample-size-for-mean-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?