Vienos imties t-kriterijaus skaičiuoklė
Atlikite vienos imties t-kriterijų, kad nuspręstumėte, ar jūsų imties vidurkis reikšmingai skiriasi nuo hipotetinės populiacijos reikšmės.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Vienos imties t-kriterijus tikrina, ar jūsų imties vidurkis skiriasi nuo hipotetinės reikšmės μ0. Jis apskaičiuoja t = (x̄ − μ0)/(s/√n) su n − 1 laisvės laipsnių, paskui p reikšmę iš Stjudento t skirstinio. Jei p mažesnis nei 0,05, atmetate nulinę hipotezę, kad tikrasis vidurkis lygus μ0.
Formulė
How this is calculated
Įveskite savo neapdorotas imties reikšmes (atskirtas kableliais ar tarpais), hipotetinį populiacijos vidurkį μ0, su kuriuo norite lyginti, ir alternatyviąją hipotezę (dvipusė ar vienpusė). Skaičiuoklė apskaičiuoja imties vidurkį x̄, imties standartinį nuokrypį s (vardiklyje naudodama n − 1), standartinę paklaidą s/√n ir imties dydį n.
Kriterijaus statistika yra t = (x̄ − μ0) / (s/√n) su df = n − 1 laisvės laipsnių. p reikšmė gaunama iš Stjudento t skirstinio, vertinama reguliarizuota nepilna beta funkcija: dvipusis kriterijus naudoja 2·P(T > |t|), dešiniauodegis kriterijus naudoja P(T > t), o kairiauodegis kriterijus naudoja P(T < t). Jei p reikšmė mažesnė už įprastą α = 0,05 slenkstį, nulinė hipotezė, kad populiacijos vidurkis lygus μ0, atmetama.
Kriterijus daro prielaidą, kad stebėjimai yra nepriklausomi ir maždaug normaliai pasiskirstę (arba n pakankamai didelis, kad galiotų centrinės ribinės teoremos). Reikia bent dviejų reikšmių ir nenulinio standartinio nuokrypio; imtis be variacijos daro standartinę paklaidą lygią nuliui, o t statistiką neapibrėžtą. Diapazono matuoklis pastato t ant skalės prie apytikslių ±1,96 kritinių ribų, kad matytumėte, kaip toli į atmetimo sritį jis patenka.
Dažnai užduodami klausimai
Naudokite vienos imties t-kriterijų, kai populiacijos standartinis nuokrypis nežinomas ir jį įvertinate iš imties, kas praktikoje yra beveik visada. t skirstinys atsižvelgia į papildomą neapibrėžtumą, ypač esant mažoms imtims.
Tai tikimybė stebėti imties vidurkį bent tiek kraštutinį kaip jūsų, jei tikrasis populiacijos vidurkis būtų lygiai μ0. Maža p reikšmė (mažesnė nei 0,05) rodo, kad stebėtas skirtumas mažai tikėtinas pagal nulinę hipotezę, todėl ją atmetate.
Standartinio nuokrypio įvertinimas iš imties sunaudoja vieną laisvės laipsnį, todėl kriterijaus t skirstinys turi n − 1 laisvės laipsnių, o ne n.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Vienos imties t-kriterijaus skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Vienos imties t-kriterijaus skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Vienos imties t-kriterijaus skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Vienos imties t-kriterijaus skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?