Porinio t-kriterijaus skaičiuoklė
Atlikite porinį (priklausomą) t-kriterijų prieš ir po matavimams, kad pamatytumėte, ar jų vidutinis skirtumas yra statistiškai reikšmingas.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Porinis t-kriterijus lygina du susijusius matavimus (pavyzdžiui prieš ir po) analizuodamas jų skirtumus. Jis apskaičiuoja t = d̄ / (s_d / √n) su df = n − 1, kur d̄ yra vidutinis skirtumas. Gauta p reikšmė pasako, ar vidutinis pokytis yra statistiškai reikšmingas, o ne atsitiktinis triukšmas.
Formulė
How this is calculated
Įveskite du vienodo ilgio sąrašus: „prieš“ reikšmes (xᵢ) ir „po“ reikšmes (yᵢ). Kiekviena pora priklauso tam pačiam subjektui ar suporuotam vienetui, o tai ir daro kriterijų „poriniu“. Skaičiuoklė sudaro porinius skirtumus dᵢ = xᵢ − yᵢ n poroms, paskui apskaičiuoja vidutinį skirtumą d̄ = Σdᵢ / n ir skirtumų imties standartinį nuokrypį s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Kriterijaus statistika yra t = d̄ / (s_d / √n), kuri pasiskirsčiusi pagal Stjudento t skirstinį su df = n − 1 laisvės laipsnių pagal nulinę hipotezę, kad tikrasis vidutinis skirtumas lygus nuliui. p reikšmė gaunama iš Stjudento t CDF: dvipusis kriterijus pateikia 2·P(T > |t|), o vienpusiai kriterijai pateikia atitinkamą vienos uodegos tikimybę. Uodegos parinkiklis perjungia tarp bet kokio skirtumo (≠), padidėjimo arba sumažėjimo tikrinimo.
Prielaidos: skirtumai yra maždaug normaliai pasiskirstę, o poros yra nepriklausomos viena nuo kitos. Skaičiuoklei reikšmės yra bematės, todėl abu sąrašus laikykite tais pačiais matavimo vienetais. Ribiniai atvejai: abu sąrašai turi būti vienodo ilgio ir turėti bent 2 poras, o jei kiekvienas skirtumas identiškas (s_d = 0), statistika neapibrėžta ir rezultatas nerodomas.
Dažnai užduodami klausimai
Naudokite porinį t-kriterijų, kai kiekvienas vienos grupės stebėjimas natūraliai susietas su konkrečiu kitos grupės stebėjimu, pavyzdžiui tas pats asmuo matuojamas prieš ir po gydymo. Suporavimas pašalina tarpsubjektinį kintamumą, todėl kriterijus galingesnis nei nepriklausomų imčių t-kriterijus.
Tai tikimybė stebėti vidutinį skirtumą bent tiek kraštutinį kaip jūsų, jei tikrasis vidutinis skirtumas būtų nulis. Maža p reikšmė (dažnai mažesnė nei 0,05) rodo, kad prieš ir po pokytis mažai tikėtinas vien dėl atsitiktinumo.
Kiekviena „prieš“ sąrašo reikšmė atimama iš jos partnerės „po“ sąraše, kad susidarytų vienas skirtumas porai. Nelygus ilgis reiškia, kad kai kurie matavimai neturi partnerio, todėl porinis skirtumas negali būti apibrėžtas.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Porinio t-kriterijaus skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Porinio t-kriterijaus skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Porinio t-kriterijaus skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Porinio t-kriterijaus skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?