Dviejų proporcijų z-kriterijaus skaičiuoklė
Patikrinkite, ar dvi nepriklausomos grupės skiriasi sėkmės dažniu, naudodami sutelktą dviejų proporcijų z-kriterijų.
Alternative hypothesis
p-value = 0,0285
- 1
Proportion 1 (p̂₁)
45 ÷ 100 = 0,45 - 2
Proportion 2 (p̂₂)
30 ÷ 100 = 0,3 - 3
Pooled proportion (p̄)
(45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375 - 4
Standartinė paklaida
√(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685 - 5
z statistic
(0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Dviejų proporcijų z-kriterijus lygina dviejų nepriklausomų grupių sėkmės dažnius. Jis sutelkia duomenis bendrai proporcijai įvertinti, apskaičiuoja z = (p̂1 − p̂2), padalytą iš sutelktos standartinės paklaidos, ir paverčia z į p reikšmę per normalųjį skirstinį. Maža p reikšmė reiškia, kad proporcijos reikšmingai skiriasi.
Formulė
How this is calculated
Įveskite sėkmių skaičių (x1, x2) ir imčių dydžius (n1, n2) dviem nepriklausomoms grupėms, paskui pasirinkite alternatyviosios hipotezės uodegą. Skaičiuoklė apskaičiuoja imties proporcijas p̂1 = x1/n1 ir p̂2 = x2/n2 bei sutelktą proporciją p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), naudojamą pagal nulinę hipotezę, kad abi grupės turi bendrą sėkmės dažnį.
Sutelkta standartinė paklaida yra √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). z statistika yra stebėtas skirtumas p̂1 − p̂2, padalytas iš tos standartinės paklaidos. p reikšmė gaunama iš standartinės normaliosios CDF Φ: dvipusė = 2(1 − Φ(|z|)), dešiniauodegė = 1 − Φ(z), kairiauodegė = Φ(z). Diapazono matuoklis pastato z ant standartinės normaliosios skalės, kur ±1,96 žymi 5 % dvipuses kritines reikšmes.
Šis kriterijus daro prielaidą apie nepriklausomas atsitiktines imtis ir pakankamai didelius skaičius (įprasta taisyklė yra bent 5 sėkmės ir 5 nesėkmės kiekvienoje grupėje), kad galiotų normalioji aproksimacija. Sėkmės neturi viršyti imčių dydžių, o imčių dydžiai turi būti teigiami; p reikšmė pateikiama 0–1 skalėje. Φ vertinama Abramovico ir Stiguno erf aproksimacija.
Dažnai užduodami klausimai
Pagal nulinę hipotezę abi grupės turi tą pačią tikrąją proporciją, todėl sujungus sėkmes gaunamas geriausias vienas tos bendros proporcijos įvertis, kuris paskui naudojamas standartinei paklaidai sudaryti.
p reikšmė, mažesnė už jūsų reikšmingumo lygmenį (dažnai 0,05), rodo, kad stebėtas proporcijų skirtumas mažai tikėtinas pagal nulinę hipotezę, todėl ją atmetate ir darote išvadą, kad proporcijos skiriasi tikrinama kryptimi.
Kai imtys nėra nepriklausomos arba kai laukiami skaičiai yra labai maži (mažiau nei apie 5 sėkmės ar nesėkmės kiekvienoje grupėje). Tokiais atvejais apsvarstykite Fišerio tikslųjį kriterijų.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Dviejų proporcijų z-kriterijaus skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/two-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Dviejų proporcijų z-kriterijaus skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/two-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Dviejų proporcijų z-kriterijaus skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/two-proportion-z-test-calculator
@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Dviejų proporcijų z-kriterijaus skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?
