Standartinės paklaidos skaičiuoklė
Apskaičiuokite vidurkio standartinę paklaidą (SEM) tiesiogiai iš duomenų sąrašo arba iš žinomo imties standartinio nuokrypio ir imties dydžio.
Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.
- 1
Mean x̄
Σxᵢ ÷ 8 = 14,375 - 2
Sum of squared deviations SS
Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875 - 3
Sample std deviation s
√(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693 - 4
√n
√8 = 2,8284 - 5
Standard error SE
2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Vidurkio standartinė paklaida lygi imties standartiniam nuokrypiui, padalytam iš imties dydžio kvadratinės šaknies: SE = s / √n. Įveskite savo duomenis, ir skaičiuoklė ras n, vidurkį, imties standartinį nuokrypį ir gautą SEM, kuri rodo, kaip tiksliai jūsų imtis įvertina tikrąjį vidurkį.
Formulė
How this is calculated
Vidurkio standartinė paklaida (SEM) matuoja, kiek tikimasi, kad imties vidurkis skirsis nuo tikrojo populiacijos vidurkio. Ji randama padalijant imties standartinį nuokrypį s iš imties dydžio kvadratinės šaknies: SE = s / √n.
Jei įvedate duomenų sąrašą, skaičiuoklė suskaičiuoja reikšmes, kad gautų n, apskaičiuoja vidurkį x̄ = Σx / n, o paskui imties standartinį nuokrypį s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) naudodama n − 1 (Beselio pataisytą) vardiklį. Jei duomenų sąrašas tuščias, ji vietoj to naudoja jūsų įvestą imties standartinį nuokrypį ir imties dydį. Bet kuriuo atveju SEM yra s / √n.
Reikia bent dviejų reikšmių, nes vienas stebėjimas neturi sklaidos, o n − 1 būtų lygu nuliui. Standartinė paklaida mažėja n augant, atspindėdama, kad didesnės imtys tiksliau įvertina vidurkį. SE matavimo vienetai sutampa su jūsų duomenų vienetais. Diapazono matuoklis centruojamas ties vidurkiu ir užtušuoja ±1 standartinės paklaidos juostą aplink jį.
Dažnai užduodami klausimai
Standartinis nuokrypis aprašo atskirų duomenų taškų sklaidą, o standartinė paklaida aprašo imties vidurkio sklaidą. SE = s / √n, todėl standartinė paklaida visada mažesnė už standartinį nuokrypį, kai n didesnis už 1.
Naudojant n − 1 (Beselio pataisa) gaunamas nepaslinktas populiacijos dispersijos įvertinys iš imties, nes imties vidurkis pats įvertinamas iš duomenų ir pašalina vieną laisvės laipsnį.
Kadangi SE = s / √n, imties dydžio didinimas mažina standartinę paklaidą. Norint perpus sumažinti standartinę paklaidą, jums reikia maždaug keturis kartus daugiau stebėjimų.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Standartinės paklaidos skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/standard-error-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Standartinės paklaidos skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/standard-error-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Standartinės paklaidos skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/standard-error-calculator
@misc{wecalculate_standard_error_calculator, title = {Standartinės paklaidos skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/standard-error-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?