Beginner

Kovariācijas kalkulators

Mēri, cik daudz divas pārī sakārtotas mainīgās pārvietojas kopā, aprēķinot to izlases vai populācijas kovariāciju.
Comma or space separated
Must match the count of X values

Type

Divisor used for covariance
Covariance
1,5000

Sample covariance (divided by n − 1)

Mean of X
3
Mean of Y
4
Pāri (n)
5
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Kovariācija mēra, cik daudz divas pārī sakārtotas mainīgās variē kopā. Atrodi katru vidējo, summē to noviržu reizinājumus Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ), tad dali ar n − 1 izlasei vai n populācijai. Pozitīvas vērtības pārvietojas kopā, negatīvas — pretēji, bet nulle nozīmē, ka nav lineāras kopējas mainības.

Formula
cov(x, y) = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / d, d = n − 1 (izlasei) vai n (populācijai)
How this is calculated

Ievadi divus vienāda garuma skaitļu sarakstus — X vērtības un Y vērtības, atdalītas ar komatiem vai atstarpēm. Katrs xᵢ ir sapārots ar yᵢ tajā pašā pozīcijā, tāpēc secībai ir nozīme, un abiem sarakstiem jāsatur vienāds ierakstu skaits n.

Kalkulators vispirms aprēķina vidējās vērtības x̄ = Σx/n un ȳ = Σy/n. Tad tas summē pārī sakārtoto noviržu reizinājumus Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) un dala ar izvēlēto dalītāju d. Izlases kovariācijai d = n − 1 (Besela korekcija, kas dod nenobīdītu novērtējumu no izlases), bet populācijas kovariācijai d = n (kad dati pārstāv visu populāciju).

Pozitīva kovariācija nozīmē, ka mainīgās tiecas augt un krist kopā; negatīva vērtība nozīmē, ka viena tiecas augt, kad otra krīt; vērtība tuvu nullei norāda uz nelielu lineāru kopēju mainību. Kovariācija tiek attēlota X un Y mērvienību reizinājumā, tāpēc tās lielums ir atkarīgs no mēroga — bezdimensiju mēram izmanto korelāciju. Izlases kovariācijai vajadzīgi vismaz divi pāri (n ≥ 2), lai dalītājs būtu pozitīvs.

Biežāk uzdotie jautājumi

Izlases kovariācija dala ar n − 1, lai dotu nenobīdītu novērtējumu, kad tavi dati ir paraugs, savukārt populācijas kovariācija dala ar n, kad dati aptver visu populāciju.

Jā. Kovariāciju aprēķina no pārī sakārtotiem novērojumiem, tāpēc abiem sarakstiem jābūt vienāda garuma, un katrs xᵢ tiek sapārots ar yᵢ tajā pašā pozīcijā.

Kovariācija tuvu nullei nozīmē, ka starp mainīgajām ir maza lineāra kopēja kustība, lai gan nelineāra saistība tomēr varētu pastāvēt.

Pazīstams arī kā

kovariācija
izlases kovariācija
kopas kovariācija
kovariacija
kopīgā mainība
covariance
sample covariance
population covariance

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kovariācijas kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/covariance-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kovariācijas kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/covariance-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kovariācijas kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/covariance-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_covariance_calculator, title = {Kovariācijas kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/covariance-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?