Intermediate

Izlases apjoma vidējam kalkulators

Šis kalkulators pasaka, cik novērojumu tev vajag, lai novērtētu populācijas vidējo izvēlētās kļūdas robežas robežās dotā ticamības līmenī.

Ticamības līmenis

Higher confidence needs a larger sample
Estimate of the spread in the population
Half-width of the confidence interval
Required sample size (n)
97

Rounded up to the next whole respondent

Critical value z*
1,96
Population SD (σ)
15
Margin of error (E)
3
Raw n (before rounding)
96,04
Required n
97
Population spread σ; shaded band = target margin ±E = ±3
Step by step
  1. 1

    Critical value z* (95% confidence)

    1,96
  2. 2

    z* × σ ÷ E

    1,96 × 15 ÷ 3 = 9,8
  3. 3

    Square the result

    (9,8)² = 96,04
    Raw (unrounded) required sample size.
  4. 4

    Round up to whole respondents

    ⌈96,04⌉ = 97
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Lai novērtētu populācijas vidējo kļūdas robežas E robežās, aprēķini n = (z*·σ/E)², kur z* ir 1,645, 1,96 vai 2,576 priekš 90%, 95% vai 99% ticamības, tad noapaļo uz augšu. Lielāka izkliede vai stingrāka precizitāte palielina n; izlases apjoms aug ar 1/E kvadrātu.

Formula
n = (z* × σ / E)², noapaļojot uz augšu
How this is calculated

Vidējā novērtēšanai nepieciešamais izlases apjoms nāk no ticamības intervāla kļūdas robežas inversijas. Ticamības intervālam vidējam ir pusplatums E = z* × σ / √n, kur z* ir standarta normālā kritiskā vērtība tavam ticamības līmenim, σ ir populācijas standartnovirze un n ir izlases apjoms. Atrisinot priekš n, iegūst n = (z* × σ / E)².

Ticamības līmenis izvēlas z*: 90% izmanto z* = 1,645, 95% izmanto z* = 1,96 un 99% izmanto z* = 2,576 (divpusējās vērtības). Lielāka σ paplašina dabisko izkliedi un palielina nepieciešamo izlasi, savukārt mazāka kļūdas robeža E prasa krasi lielāku izlasi, jo n mērogojas ar 1/E². Tā kā n jābūt veselam skaitlim un tu nekad nedrīksti nepietiekami izlases, neapstrādātā vērtība vienmēr tiek noapaļota uz augšu (uz augšu) līdz nākamajam veselajam skaitlim.

Šī formula pieņem, ka tu zini (vai vari pamatoti novērtēt) σ un ka izlases vidējais ir aptuveni normāli sadalīts, kas der lieliem paraugiem pēc centrālās robežteorēmas. Ja σ nav zināms un izlase ir maza, precīzāka ir t-balstīta pieeja, taču z formula ir standarta plānošanas rīks. E un σ jābūt izteiktiem vienādās mērvienībās, un abiem jābūt pozitīviem.

Biežāk uzdotie jautājumi

Izmanto novērtējumu no pilotpētījuma, iepriekšēja pētījuma vai aptuvenu diapazonu (amplitūda ÷ 4 vai ÷ 6 ir izplatīts aizstājējs). Lielāka pieņemtā σ dod konservatīvāku, lielāku izlases apjomu.

Izlases apjoms mērogojas ar 1/E². Tā kā E ir kvadrātā saucējā, E samazināšana uz pusi reizina nepieciešamo n ar četri.

Vienmēr noapaļo uz augšu. Noapaļošana uz leju atstātu tavu kļūdas robežu nedaudz lielāku par mērķi, tāpēc noapaļošana uz augšu garantē, ka sasniedz savu precizitātes mērķi.

Pazīstams arī kā

izlases apjoms
izlases apjoms vidējam
izlases lieluma kalkulators
aptaujas izlases apjoms
izlases izmērs
parauga apjoms vidējam
izlases apjoms videjam

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Izlases apjoma vidējam kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/sample-size-for-mean-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Izlases apjoma vidējam kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/sample-size-for-mean-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Izlases apjoma vidējam kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/sample-size-for-mean-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_sample_size_for_mean_calculator, title = {Izlases apjoma vidējam kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/sample-size-for-mean-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?