Viena parauga t-testa kalkulators
Veic viena parauga t-testu, lai izlemtu, vai tavs izlases vidējais būtiski atšķiras no hipotētiskās populācijas vērtības.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Kā darbojas šis kalkulators?
Viena parauga t-tests pārbauda, vai tavs izlases vidējais atšķiras no hipotētiskās vērtības μ0. Tas aprēķina t = (x̄ − μ0)/(s/√n) ar n − 1 brīvības pakāpēm, tad p-vērtību no Stjūdenta-t sadalījuma. Ja p ir zem 0,05, tu noraidi nulles hipotēzi, ka patiesais vidējais ir vienāds ar μ0.
Formula
How this is calculated
Ievadi savas neapstrādātās izlases vērtības (atdalītas ar komatiem vai atstarpēm), hipotētisko populācijas vidējo μ0, pret kuru testēt, un alternatīvo hipotēzi (divpusēju vai vienpusēju). Kalkulators aprēķina izlases vidējo x̄, izlases standartnovirzi s (izmantojot n − 1 saucējā), standartkļūdu s/√n un izlases apjomu n.
Testa statistika ir t = (x̄ − μ0) / (s/√n) ar df = n − 1 brīvības pakāpēm. P-vērtība nāk no Stjūdenta-t sadalījuma, ko aprēķina ar regularizēto nepilnīgo beta funkciju: divpusējais tests izmanto 2·P(T > |t|), labās astes tests izmanto P(T > t), bet kreisās astes tests izmanto P(T < t). Ja p-vērtība ir zem konvencionālā α = 0,05 sliekšņa, nulles hipotēze, ka populācijas vidējais ir vienāds ar μ0, tiek noraidīta.
Tests pieņem, ka novērojumi ir neatkarīgi un aptuveni normāli sadalīti (vai n ir pietiekami liels, lai būtu spēkā centrālā robežteorēma). Tam vajadzīgas vismaz divas vērtības un standartnovirze, kas nav nulle; izlase bez variācijas padara standartkļūdu nulli un t statistiku nedefinētu. RangeMeter novieto t uz skalas pret aptuvenajām ±1,96 kritiskajām robežām, lai redzētu, cik tālu noraidīšanas apgabalā tā ietilpst.
Biežāk uzdotie jautājumi
Izmanto viena parauga t-testu, kad populācijas standartnovirze nav zināma un tu to novērtē no izlases, kas gandrīz vienmēr ir praksē. t-sadalījums ņem vērā papildu nenoteiktību, īpaši ar maziem paraugiem.
Tā ir varbūtība novērot izlases vidējo vismaz tikpat ekstrēmu kā tavs, ja patiesais populācijas vidējais būtu tieši μ0. Maza p-vērtība (zem 0,05) liecina, ka novērotā atšķirība maz ticama saskaņā ar nulles hipotēzi, tāpēc tu to noraidi.
Standartnovirzes novērtēšana no izlases izmanto vienu brīvības pakāpi, tāpēc testa t-sadalījumam ir n − 1 brīvības pakāpes, nevis n.
Pazīstams arī kā
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Viena parauga t-testa kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Viena parauga t-testa kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Viena parauga t-testa kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Viena parauga t-testa kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vai šis kalkulators jums palīdzēja?