TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Visi kalkulatori
Intermediate

Divu paraugu t-testa kalkulators

Pārbaudi, vai divu neatkarīgu paraugu vidējie būtiski atšķiras, izmantojot divu paraugu t-testu.
Sample mean x̄₁
Sample standard deviation s₁
Sample size n₁
Sample mean x̄₂
Sample standard deviation s₂
Sample size n₂

Variance assumption

Alternative hypothesis

t statistic
1,4026

Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.

tt = (x̄₁ − x̄₂) / SE placed on the t-distribution (approximated as N(0,1))
Degrees of freedom
56,1733
p-value
0,1662
Mean difference
4
Standartkļūda
2,8519
Decision
Not significant
Step by step
  1. 1

    Standard error (Welch)

    √(100÷30 + 144÷30) = 2,8519
    SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption.
  2. 2

    Mean difference

    52 − 48 = 4
  3. 3

    t statistic

    4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Ievadi katras grupas vidējo, standartnovirzi un apjomu, lai veiktu neatkarīgu divu paraugu t-testu. Izvēlies Velča (nevienādas dispersijas) vai apvienoto (vienādas dispersijas) un vienpusēju vai divpusēju alternatīvu. Rīks atgriež t statistiku, brīvības pakāpes, p-vērtību un noraidīt/nenoraidīt lēmumu pie α = 0,05.

Formula
Velča: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂); Apvienotais: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²(1/n₁ + 1/n₂))
How this is calculated

Ievadi izlases vidējo, standartnovirzi un apjomu katrai no divām neatkarīgām grupām, tad izvēlies, vai pieņemt vienādas dispersijas, un izvēlies vienpusēju vai divpusēju alternatīvu. Tests salīdzina vidējo atšķirību ar mainīgumu, kas sagaidāms nejaušības dēļ, lai iegūtu t statistiku.

Velča (nevienādas dispersijas) testam standartkļūda ir √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), un brīvības pakāpes izmanto Velča–Saterveita tuvinājumu df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Apvienotajam testam izmanto vienu apvienoto dispersiju sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), standartkļūda kļūst √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), un df = n₁ + n₂ − 2.

P-vērtība tiek iegūta no Stjūdenta t kumulatīvā sadalījuma, ko aprēķina ar regularizēto nepilnīgo beta funkciju. Divpusēja p-vērtība ir 2·P(T > |t|); vienpusējas p-vērtības izmanto vienu asti. Katrai grupai vajadzīgi vismaz divi novērojumi un nenegatīvas standartnovirzes. Velča tests ir drošāks noklusējums, jo tas nepieņem, ka abas populācijas dala dispersiju.

Biežāk uzdotie jautājumi

Izmanto Velča testu vienmēr, kad abām grupām var būt dažādas dispersijas vai nevienādi izlases apjomi — tas ir robusts un ir ieteicamais noklusējums. Izmanto apvienoto testu tikai tad, kad esi pārliecināts, ka populāciju dispersijas ir vienādas.

Tā ir varbūtība novērot vidējo atšķirību vismaz tikpat ekstrēmu kā tava, ja abu populāciju vidējie būtu patiesi vienādi. P-vērtība zem tava nozīmīguma līmeņa (parasti 0,05) liek noraidīt nulles hipotēzi par vienādiem vidējiem.

Nē. Šis ir divām neatkarīgām (nesapārotām) grupām. Pārī sakārtotu t-testu izmanto, kad vieni un tie paši subjekti tiek mērīti divreiz vai novērojumi ir dabiski sapāroti.

Pazīstams arī kā

divu paraugu t tests
neatkarīgs t tests
velča t tests
vidējo salīdzināšana
nepārots t tests
divu izlašu t tests

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Divu paraugu t-testa kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/two-sample-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Divu paraugu t-testa kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/two-sample-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Divu paraugu t-testa kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/two-sample-t-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Divu paraugu t-testa kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?

Saistītie kalkulatori

Viena parauga t-testa kalkulators

Pārbaudi, vai izlases vidējais atšķiras no hipotētiskās vērtības, izmantojot viena parauga t-testu.

Intermediate

Divu īpatsvaru z-testa kalkulators

Salīdzini divus neatkarīgus izlases īpatsvarus ar apvienotu divu īpatsvaru z-testu.

Advanced

Viena faktora ANOVA kalkulators

Salīdzini trīs vai vairāku grupu vidējos ar viena faktora ANOVA F-testu no datu sarakstiem.

Advanced

Izlases apjoma vidējam kalkulators

Atrodi izlases apjomu, kas nepieciešams, lai novērtētu populācijas vidējo mērķa kļūdas robežas robežās.

Intermediate

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate