Viena faktora ANOVA kalkulators
Veic viena faktora dispersijas analīzi, lai pārbaudītu, vai trīs vai vairāku neatkarīgu grupu vidējie būtiski atšķiras.
p-value: < 0.0001 — significant at α = 0.05
- 1
Grand mean x̄
7,3333Mean of all observations across all groups. - 2
SS between groups (SSB)
Σ nⱼ × (x̄ⱼ − 7,3333)² = 67,7333 - 3
SS within groups (SSW)
ΣΣ (xᵢ − x̄ⱼ)² = 7,6 - 4
MS between (MSB = SSB ÷ df_B)
67,7333 ÷ 2 = 33,8667 - 5
MS within (MSW = SSW ÷ df_W)
7,6 ÷ 12 = 0,6333 - 6
F = MSB ÷ MSW
33,8667 ÷ 0,6333 = 53,4737
Kā darbojas šis kalkulators?
Viena faktora ANOVA pārbauda, vai trīs vai vairāku grupu vidējie atšķiras. Tā sadala variāciju starpgrupu (SSB) un grupu iekšējā (SSW) daļā, veido vidējos kvadrātus, dalot ar to brīvības pakāpēm, un aprēķina F = MSB/MSW. Maza p-vērtība nozīmē, ka vismaz viens grupas vidējais būtiski atšķiras.
Formula
How this is calculated
Ievadi savus datus ar vienu grupu katrā rindā, atdalot skaitliskos novērojumus rindā ar atstarpēm vai komatiem. Kalkulators nolasa k grupas, aprēķina katras grupas vidējo x̄ⱼ par tās nⱼ vērtībām un kopējo vidējo x̄ pa visiem N novērojumiem. Tad tas sadala kopējo mainīgumu starpgrupu kvadrātu summā SSB = Σ nⱼ(x̄ⱼ − x̄)² un grupu iekšējā (kļūdas) kvadrātu summā SSW = ΣΣ(x − x̄ⱼ)².
Brīvības pakāpes ir df_starp = k − 1 un df_iekšā = N − k. Dalot katru kvadrātu summu ar tās brīvības pakāpēm, iegūst vidējos kvadrātus MSB = SSB/(k−1) un MSW = SSW/(N−k). Testa statistika ir F = MSB / MSW; saskaņā ar nulles hipotēzi, ka visi grupu vidējie ir vienādi, tā seko F sadalījumam ar (df_starp, df_iekšā) brīvības pakāpēm. Ziņotā p-vērtība ir augšējās astes varbūtība P(F ≥ novērotā), kas aprēķināta ar regularizēto nepilnīgo beta funkciju.
Viena faktora ANOVA pieņem neatkarīgus novērojumus, aptuveni normālus atlikumus un aptuveni vienādas dispersijas grupās. Tev vajag vismaz divas grupas un vismaz par vienu vairāk kopējo novērojumu, nekā ir grupu (lai df_iekšā > 0). Liels F ar mazu p-vērtību (parasti p < 0,05) norāda, ka vismaz viens grupas vidējais atšķiras; ANOVA pati nesaka, kurš pāris atšķiras, tāpēc pēc nozīmīga rezultāta veic post-hoc testu.
Biežāk uzdotie jautājumi
F ir attiecība starp grupu vidējo mainīgumu un grupu iekšējo mainīgumu. Vērtības tuvu 1 liecina, ka grupu vidējie ir līdzīgi; lielas vērtības liecina par reālām atšķirībām. Salīdzini saistīto p-vērtību ar savu izvēlēto nozīmīguma līmeni.
Maza p-vērtība (piem., zem 0,05) nozīmē, ka maz ticams, ka novērotās atšķirības radušās nejaušības dēļ, tāpēc vismaz viens grupas vidējais atšķiras no pārējiem. Tā neidentificē, kuras grupas atšķiras — tam izmanto post-hoc testu, piemēram, Tukija HSD.
Ievieto katru grupu savā rindā un atdali skaitļus rindā ar atstarpēm vai komatiem. Grupām var būt dažāds lielums (nelīdzsvaroti plāni ir pieņemami).
Pazīstams arī kā
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Viena faktora ANOVA kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/one-way-anova-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Viena faktora ANOVA kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/one-way-anova-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Viena faktora ANOVA kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/one-way-anova-calculator
@misc{wecalculate_one_way_anova_calculator, title = {Viena faktora ANOVA kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/one-way-anova-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vai šis kalkulators jums palīdzēja?