Beginner

Standartkļūdas kalkulators

Aprēķini vidējā standartkļūdu (SEM) tieši no datu saraksta vai no zināmas izlases standartnovirzes un izlases apjoma.
Enter a comma or space separated list (2+ values). Leave blank to use SD and n below.
Used only when the data list is empty
Used only when the data list is empty
Standard error of the mean
0,9437

Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.

Izlases vidējais (x̄)
14,375
Sample standard deviation (s)
2,6693
Izlases lielums (n)
8
Sampling distribution of x̄ centred on the mean — ±1 SE band shaded (SE = s/√n)
Step by step
  1. 1

    Mean x̄

    Σxᵢ ÷ 8 = 14,375
  2. 2

    Sum of squared deviations SS

    Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875
  3. 3

    Sample std deviation s

    √(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693
  4. 4

    √n

    √8 = 2,8284
  5. 5

    Standard error SE

    2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437
    SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Vidējā standartkļūda ir vienāda ar izlases standartnovirzi, kas dalīta ar izlases apjoma kvadrātsakni: SE = s / √n. Ievadi savus datus, un kalkulators atrod n, vidējo, izlases standartnovirzi un iegūto SEM, kas parāda, cik precīzi tava izlase novērtē patieso vidējo.

Formula
SE = s / √n
How this is calculated

Vidējā standartkļūda (SEM) mēra, cik daudz sagaidāms, ka izlases vidējais variē no patiesā populācijas vidējā. To atrod, dalot izlases standartnovirzi s ar izlases apjoma kvadrātsakni n: SE = s / √n.

Ja ievadi datu sarakstu, kalkulators saskaita vērtības, lai iegūtu n, aprēķina vidējo x̄ = Σx / n un tad izlases standartnovirzi s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)), izmantojot n − 1 (Besela koriģēto) saucēju. Ja datu saraksts ir tukšs, tas izmanto tavu ievadīto izlases standartnovirzi un izlases apjomu. Jebkurā gadījumā SEM ir s / √n.

Nepieciešamas vismaz divas vērtības, jo vienam novērojumam nav izkliedes un n − 1 būtu nulle. Standartkļūda sarūk, n augot, atspoguļojot to, ka lielāki paraugi precīzāk novērtē vidējo. SE mērvienības atbilst tavu datu mērvienībām. Diapazona mērītājs centrējas ap vidējo un iekrāso ±1 standartkļūdas joslu ap to.

Biežāk uzdotie jautājumi

Standartnovirze apraksta atsevišķu datu punktu izkliedi, savukārt standartkļūda apraksta izlases vidējā izkliedi. SE = s / √n, tāpēc standartkļūda vienmēr ir mazāka par standartnovirzi, kad n ir lielāks par 1.

n − 1 (Besela korekcijas) izmantošana dod nenobīdītu populācijas dispersijas novērtējumu no izlases, jo izlases vidējais pats tiek novērtēts no datiem un noņem vienu brīvības pakāpi.

Tā kā SE = s / √n, izlases apjoma palielināšana samazina standartkļūdu. Lai uz pusi samazinātu standartkļūdu, tev vajag aptuveni četras reizes vairāk novērojumu.

Pazīstams arī kā

standartkļūda
vidējā standartkļūda
izlases kļūda
standartkluda
vidējā standarta kļūda
standard error
sem calculator
standard error of mean

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Standartkļūdas kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/standard-error-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Standartkļūdas kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/standard-error-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Standartkļūdas kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/standard-error-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_standard_error_calculator, title = {Standartkļūdas kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/standard-error-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?