TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Visi kalkulatori
Advanced

Divu īpatsvaru z-testa kalkulators

Pārbaudi, vai divas neatkarīgas grupas atšķiras pēc veiksmes biežuma, izmantojot apvienotu divu īpatsvaru z-testu.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Standartkļūda
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Standartkļūda

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Divu īpatsvaru z-tests salīdzina divu neatkarīgu grupu veiksmes biežumus. Tas apvieno datus, lai novērtētu kopēju īpatsvaru, aprēķina z = (p̂1 − p̂2), dalītu ar apvienoto standartkļūdu, un pārvērš z par p-vērtību caur normālo sadalījumu. Maza p-vērtība nozīmē, ka īpatsvari būtiski atšķiras.

Formula
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), kur p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Ievadi veiksmju skaitu (x1, x2) un izlases apjomus (n1, n2) divām neatkarīgām grupām, tad izvēlies alternatīvās hipotēzes asti. Kalkulators aprēķina izlases īpatsvarus p̂1 = x1/n1 un p̂2 = x2/n2 un apvienoto īpatsvaru p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), ko izmanto saskaņā ar nulles hipotēzi, ka abas grupas dala kopēju veiksmes biežumu.

Apvienotā standartkļūda ir √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). z statistika ir novērotā atšķirība p̂1 − p̂2, dalīta ar šo standartkļūdu. P-vērtība nāk no standarta normālā CDF Φ: divpusēja = 2(1 − Φ(|z|)), labās astes = 1 − Φ(z) un kreisās astes = Φ(z). RangeMeter novieto z uz standarta normālās skalas, kur ±1,96 iezīmē 5% divpusējās kritiskās vērtības.

Šis tests pieņem neatkarīgus nejaušus paraugus un pietiekami lielus skaitus (izplatīts noteikums ir vismaz 5 veiksmes un 5 neveiksmes katrā grupā), lai būtu spēkā normālais tuvinājums. Veiksmes nedrīkst pārsniegt izlases apjomus, un izlases apjomiem jābūt pozitīviem; p-vērtība tiek attēlota 0–1 skalā. Φ tiek rēķināta ar Ābramovica un Stiguna erf tuvinājumu.

Biežāk uzdotie jautājumi

Saskaņā ar nulles hipotēzi abām grupām ir viens un tas pats patiesais īpatsvars, tāpēc veiksmju apvienošana dod labāko vienoto novērtējumu šim kopējam biežumam, ko tad izmanto standartkļūdas veidošanai.

P-vērtība zem tava nozīmīguma līmeņa (parasti 0,05) liecina, ka novērotā īpatsvaru atšķirība maz ticama saskaņā ar nulles hipotēzi, tāpēc tu to noraidi un secini, ka īpatsvari atšķiras testētajā virzienā.

Kad paraugi nav neatkarīgi vai kad sagaidāmie skaiti ir ļoti mazi (mazāk par aptuveni 5 veiksmēm vai neveiksmēm katrā grupā). Tādos gadījumos apsver Fišera precīzo testu.

Pazīstams arī kā

divu proporciju z tests
proporciju salīdzināšana
2 proporciju z tests
proporciju starpība
ab testa nozīmīgums
proporciju atsķirība

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Divu īpatsvaru z-testa kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Divu īpatsvaru z-testa kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Divu īpatsvaru z-testa kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Divu īpatsvaru z-testa kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?

Saistītie kalkulatori

Viena īpatsvara z-testa kalkulators

Pārbaudi, vai izlases īpatsvars atšķiras no hipotētiskā īpatsvara, izmantojot z-testu.

Intermediate

Divu paraugu t-testa kalkulators

Salīdzini divu neatkarīgu grupu vidējos ar Velča vai apvienoto divu paraugu t-testu.

Intermediate

Izlases apjoma īpatsvaram kalkulators

Aprēķini izlases apjomu, kas nepieciešams, lai novērtētu īpatsvaru izvēlētās kļūdas robežas robežās.

Intermediate

Viena faktora ANOVA kalkulators

Salīdzini trīs vai vairāku grupu vidējos ar viena faktora ANOVA F-testu no datu sarakstiem.

Advanced

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate