Beginner

Empīriskā likuma (68-95-99,7) kalkulators

Empīriskais likums pasaka, kāda normāla sadalījuma daļa atrodas viena, divu un trīs standartnoviržu attālumā no vidējā.
Center of the distribution
Must be greater than 0
See which band it falls in
68% interval (μ ± σ)
85 – 115
95% interval (μ ± 2σ)
70 – 130
99.7% interval (μ ± 3σ)
55 – 145
z-score of x
2
x falls within
±2σ (95.45%)
x68-95-99.7 rule: ±1σ band shaded; x marked where entered
Step by step
  1. 1

    x − μ

    130 − 100 = 30
  2. 2

    z = (x − μ) ÷ σ

    30 ÷ 15 = 2
    Number of standard deviations x lies from the mean.
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Normālam sadalījumam aptuveni 68,27% vērtību atrodas vienas standartnovirzes attālumā no vidējā, 95,45% divu un 99,73% trīs robežās. Ievadi vidējo un standartnovirzi, lai iegūtu precīzus μ±σ, μ±2σ un μ±3σ intervālus, un pēc izvēles vērtību x, lai redzētu tās z-vērtību un kurā joslā tā ietilpst.

Formula
μ ± σ → 68,27%, μ ± 2σ → 95,45%, μ ± 3σ → 99,73%
How this is calculated

Ievadi aptuveni normālas (zvana formas) datu kopas vidējo (μ) un standartnovirzi (σ). Kalkulators veido trīs simetriskus intervālus, centrētus ap vidējo: μ±σ aptver aptuveni 68,27% datu, μ±2σ aptuveni 95,45%, bet μ±3σ aptuveni 99,73%. Šie fiksētie procenti nāk no laukuma zem standarta normālās līknes un attiecas uz jebkuru normālu sadalījumu neatkarīgi no tā mēroga.

Izvēles vērtība x tiek pārveidota par standartizēto vērtību z = (x − μ) / σ, kas mēra, cik standartnoviržu attālumā x atrodas no vidējā. Tās absolūtā vērtība nosaka joslu: |z| ≤ 1 ir 68% diapazonā, |z| ≤ 2 ir 95% diapazonā, |z| ≤ 3 ir 99,7% diapazonā, bet jebkas lielāks tiek uzskatīts par novirzes vērtību ārpus trim sigmām.

Likums pieņem, ka dati ir aptuveni normāli un simetriski; σ jābūt pozitīvam. Asimetriskiem vai smagastainiem datiem procenti ir tikai aptuveni orientieri. Intervālu mērvienības atbilst μ un σ mērvienībām (piemēram, punktiem, cm vai dolāriem), savukārt z un procenti ir bezdimensiju.

Biežāk uzdotie jautājumi

Nē. Tas ir precīzs tikai normālam (zvana formas) sadalījumam un tuvs tuvinājums gandrīz normāliem datiem. Stipri asimetriskiem datiem izmanto Čebiševa nevienādību.

Tie ir laukumi zem standarta normālās līknes ±1, ±2 un ±3 standartnoviržu robežās no vidējā. Pilnākās vērtības ir 68,27%, 95,45% un 99,73%.

z = (x − μ) / σ ir standartnoviržu skaits, par kādu x atrodas no vidējā. z vērtība 2 nozīmē, ka x ir divas standartnovirzes virs vidējā, novietojot to 95% joslas malā.

Pazīstams arī kā

empīriskais likums
68 95 99.7 likums
trīs sigma likums
normālā sadalījuma procenti
empiriskais likums
68 95 997

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Empīriskā likuma (68-95-99,7) kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/empirical-rule-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Empīriskā likuma (68-95-99,7) kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/empirical-rule-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Empīriskā likuma (68-95-99,7) kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/empirical-rule-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_empirical_rule_calculator, title = {Empīriskā likuma (68-95-99,7) kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/empirical-rule-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?