Calculator voor p-waarde
Zet een z-, t-, chi-kwadraat- of F-toetsingsgrootheid om in een exacte p-waarde voor een linkszijdige, rechtszijdige of tweezijdige hypothesetoets.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Hoe werkt deze rekenmachine?
Een p-waarde is de kans om een toetsingsgrootheid te krijgen die minstens zo extreem is als de waargenomen, aangenomen dat de nulhypothese waar is. Voer je z-, t-, chi-kwadraat- of F-waarde in met de vrijheidsgraden en staart, en deze tool geeft de exacte p-waarde en of deze significant is bij α = 0,05.
Formule
How this is calculated
Kies de verdeling die bij je toets past, voer de waargenomen toetsingsgrootheid in en (voor t, χ² en F) de vrijheidsgraden — F heeft ook een noemer-df nodig. De calculator evalueert de cumulatieve verdelingsfunctie exact: de normale CDF gebruikt een erf-benadering, de t- en F-staarten gebruiken de geregulariseerde onvolledige bètafunctie I_x(a,b), en de chi-kwadraat-bovenstaart gebruikt de geregulariseerde onderste onvolledige gammafunctie via p = 1 − P(χ² < x; df).
De staartinstelling bepaalt welke kans de p-waarde wordt. Een rechtszijdige toets geeft het bovenstaartoppervlak P(X > stat); een linkszijdige toets geeft P(X < stat); een tweezijdige toets verdubbelt de kleinste staart, p = 2·min(boven, onder), afgekapt op 1. Het resultaat wordt vervolgens vergeleken met de conventionele drempel α = 0,05 om te rapporteren of de nulhypothese wordt verworpen. De gearceerde kromme toont de dichtheid waarbij alleen het verwerpingsgebied (de staart) is opgevuld.
Aannames: de grootheid is correct berekend onder de nulhypothese en de gekozen referentieverdeling is geldig (bijv. normaliteit of grote steekproeven voor z). Vrijheidsgraden moeten positief zijn; χ²- en F-grootheden moeten niet-negatief zijn omdat die verdelingen een drager op [0, ∞) hebben. Reeks- en kettingbreukontwikkelingen convergeren tot ongeveer 1e-15, dus p-waarden zijn over typische bereiken nauwkeurig tot vele decimalen.
Veelgestelde vragen
Gebruik tweezijdig wanneer je alternatieve hypothese simpelweg "verschillend" (≠) is, en eenzijdig wanneer je vóór het zien van de gegevens een specifieke richting voorspelt (> of <). Tweezijdig verdubbelt de eenzijdige p-waarde voor symmetrische verdelingen zoals z en t.
Chi-kwadraat-aanpassings- en ANOVA-F-toetsen meten discrepantie, waarbij grotere grootheden sterker bewijs tegen de nul betekenen. Alleen grote waarden zijn verrassend, dus de standaard p-waarde is de rechter (boven)staart P(X > stat).
Nee. Een kleine p-waarde betekent dat de gegevens onwaarschijnlijk zouden zijn als de nulhypothese waar was, dus verwerp je de nul. Het meet niet de effectgrootte of de kans dat het alternatief waar is.
Ook bekend als
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator voor p-waarde [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/nl/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator voor p-waarde." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/nl/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator voor p-waarde," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/nl/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {Calculator voor p-waarde}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/nl/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Heeft deze rekenmachine je geholpen?