Beginner

Z-scorecalculator

Zet een ruwe waarde om in een z-score om te zien hoe ver deze van het gemiddelde ligt in standaardafwijkingen.
Z-score
1,5000

Aantal standaarddeviaties dat de waarde van het gemiddelde af ligt.

Afwijking (x − μ)
15
Z-score
1,5
Positie
Boven het gemiddelde
z = 1,5Where x falls on the normal curve — z = (x − μ) / σ
Step by step
  1. 1

    Deviation from the mean

    x − μ = 85 − 70 = 15
    The signed distance of the value from the centre of the distribution.
  2. 2

    Z-score

    (x − μ) ÷ σ = 15 ÷ 10 = 1,5000
Resultaten zijn schattingen die uitsluitend dienen ter algemene informatie en vormen geen professioneel advies — controleer belangrijke resultaten altijd zelf voordat je erop vertrouwt. Lees de volledige disclaimer.
Formule
z = (x − μ) / σ
How this is calculated

De calculator gebruikt drie getallen: x, de ruwe waarde (gegevenspunt) die je wilt beoordelen; μ (mu), het gemiddelde van de verdeling; en σ (sigma), de standaardafwijking, die de typische spreiding van de gegevens meet. Alle drie moeten dezelfde meeteenheid delen, en de z-score zelf is dimensieloos omdat de eenheden tegen elkaar wegvallen.

Eerst berekent hij de afwijking, x − μ, de getekende afstand van je waarde tot het centrum van de verdeling. Vervolgens deelt hij die afstand door σ en herschaalt hem naar het "aantal standaardafwijkingen." Dus z = (x − μ) / σ. Een positieve z betekent dat x boven het gemiddelde ligt, een negatieve z betekent eronder, en z = 0 betekent dat x precies gelijk is aan het gemiddelde.

De belangrijkste aanname is dat σ de spreiding beschrijft van dezelfde populatie waaruit x en μ afkomstig zijn. De formule is puur rekenkundig en werkt voor elke gegevensset, maar het interpreteren van z aan de hand van de bekende 68-95-99.7-percentages gaat uit van een ongeveer normale (klokvormige) verdeling. De standaardafwijking moet groter zijn dan nul; als σ = 0 is de deling ongedefinieerd, dus markeert de calculator dat geval in plaats van een resultaat terug te geven.

Over deze rekenmachine

Een z-score, of standaardscore, vertelt je hoeveel standaardafwijkingen een bepaalde waarde boven of onder het gemiddelde van zijn verdeling ligt. Een positieve z-score betekent dat de waarde boven het gemiddelde ligt; een negatieve betekent dat hij eronder ligt. Een z-score van 0 geeft aan dat de waarde exact gelijk is aan het gemiddelde.

Door gegevens op deze manier te standaardiseren kun je waarden vergelijken die op verschillende schalen gemeten zijn — bijvoorbeeld een testscore en een lengte — door elk uit te drukken in gemeenschappelijke eenheden van standaardafwijking. Z-scores staan centraal in de normale verdeling: ongeveer 68% van de waarden valt binnen z = ±1, 95% binnen ±2 en 99.7% binnen ±3. De standaardafwijking moet groter zijn dan nul, anders is de z-score ongedefinieerd.

Veelgestelde vragen

Hij vertelt je hoe ver een waarde van het gemiddelde af ligt, gemeten in standaardafwijkingen. Een z-score van 2 betekent dat de waarde twee standaardafwijkingen boven het gemiddelde ligt.

Ja. Een negatieve z-score betekent simpelweg dat de waarde onder het gemiddelde ligt. Het teken geeft de richting aan en de grootte geeft de afstand aan.

Waarden met z-scores buiten ±2 worden vaak als ongebruikelijk beschouwd, en buiten ±3 als zeldzaam, aangezien ongeveer 99.7% van een normale verdeling binnen drie standaardafwijkingen van het gemiddelde valt.

Ook bekend als

z score berekenen
z waarde berekenen
standaardscore
z-score formule
waarde standaardiseren
z score normale verdeling

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Z-scorecalculator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/nl/calculator/z-score-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Z-scorecalculator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/nl/calculator/z-score-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Z-scorecalculator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/nl/calculator/z-score-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_z_score_calculator, title = {Z-scorecalculator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/nl/calculator/z-score-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Heeft deze rekenmachine je geholpen?