Beginner

Kalkulator kowariancji

Zmierz, jak dwie sparowane zmienne zmieniają się razem, obliczając ich próbkową lub populacyjną kowariancję.
Comma or space separated
Must match the count of X values

Type

Divisor used for covariance
Covariance
1,5000

Sample covariance (divided by n − 1)

Mean of X
3
Mean of Y
4
Pary (n)
5
Wyniki są jedynie szacunkami o charakterze ogólnoinformacyjnym i nie stanowią profesjonalnej porady — zawsze samodzielnie zweryfikuj ważne wyniki, zanim na nich polegniesz. Przeczytaj pełne zastrzeżenie.
Szybka odpowiedź

Jak działa ten kalkulator?

Kowariancja mierzy, jak dwie sparowane zmienne zmieniają się razem. Znajdź każdą średnią, zsumuj iloczyny ich odchyleń Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ), następnie podziel przez n − 1 dla próby lub n dla populacji. Wartości dodatnie oznaczają wspólne zmiany, ujemne — zmiany przeciwne, a zero — brak liniowej współzmienności.

Wzór
cov(x, y) = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / d, d = n − 1 (próba) lub n (populacja)
How this is calculated

Wprowadź dwie listy liczb o równej długości — wartości X i wartości Y — oddzielone przecinkami lub spacjami. Każde xᵢ jest sparowane z yᵢ na tej samej pozycji, więc kolejność ma znaczenie i obie listy muszą zawierać tę samą liczbę elementów n.

Kalkulator najpierw oblicza średnie x̄ = Σx/n i ȳ = Σy/n. Następnie sumuje iloczyny sparowanych odchyleń, Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ), i dzieli przez wybrany dzielnik d. Dla kowariancji próbkowej d = n − 1 (korekta Bessela, która daje nieobciążony estymator z próby), a dla kowariancji populacyjnej d = n (gdy dane reprezentują całą populację).

Dodatnia kowariancja oznacza, że zmienne mają tendencję do wspólnego wzrostu i spadku; wartość ujemna oznacza, że jedna rośnie, gdy druga spada; wartość bliska zeru wskazuje na małą liniową współzmienność. Kowariancja jest podawana w iloczynie jednostek X i Y, więc jej wartość bezwzględna zależy od skali — do bezmiarowej miary używaj korelacji. Kowariancja próbkowa wymaga co najmniej dwóch par (n ≥ 2), aby dzielnik był dodatni.

Najczęściej zadawane pytania

Kowariancja próbkowa dzieli przez n − 1, aby uzyskać nieobciążony estymator, gdy dane są próbą, natomiast kowariancja populacyjna dzieli przez n, gdy dane obejmują całą populację.

Tak. Kowariancja jest obliczana ze sparowanych obserwacji, więc obie listy muszą mieć tę samą długość, a każde xᵢ jest dopasowane do yᵢ na tej samej pozycji.

Kowariancja bliska zeru oznacza, że między zmiennymi istnieje niewielka liniowa współzmienność, choć nieliniowa zależność może nadal istnieć.

Znany również jako

kowariancja
kowariancja próby
kowariancja populacji
cov
współzmienność
covariance
sample covariance
population covariance

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator kowariancji [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/covariance-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator kowariancji." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/covariance-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator kowariancji," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/covariance-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_covariance_calculator, title = {Kalkulator kowariancji}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/covariance-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Czy ten kalkulator Ci pomógł?