Kalkulator wartości p
Zamień statystykę testową z, t, chi-kwadrat lub F na dokładną wartość p dla lewostronnego, prawostronnego lub dwustronnego testu hipotezy.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Jak działa ten kalkulator?
Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak zaobserwowana, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Wpisz wartość z, t, chi-kwadrat lub F z jej stopniami swobody i wybierz ogon, a narzędzie zwróci dokładną wartość p i informację, czy jest istotna przy α = 0.05.
Wzór
How this is calculated
Wybierz rozkład odpowiadający twojemu testowi, wpisz zaobserwowaną statystykę testową, a (dla t, χ² i F) stopnie swobody — F wymaga również mianownikowych stopni swobody. Kalkulator wyznacza dokładną dystrybuantę: normalna dystrybuanta używa przybliżenia erf, ogony t i F korzystają ze zregularyzowanej niezupełnej funkcji beta I_x(a,b), a górny ogon chi-kwadrat używa zregularyzowanej dolnej niezupełnej funkcji gamma przez p = 1 − P(χ² < x; df).
Wybór ogona decyduje, które prawdopodobieństwo staje się wartością p. Test prawostrony zwraca obszar górnego ogona P(X > stat); test lewostrony zwraca P(X < stat); test dwustronny podwaja mniejszy ogon, p = 2·min(górny, dolny), ograniczone do 1. Wynik jest następnie porównywany z konwencjonalnym progiem α = 0.05, aby raportować, czy hipoteza zerowa jest odrzucona. Zacieniona krzywa pokazuje gęstość z wypełnionym jedynie obszarem odrzucenia (ogonem).
Założenia: statystyka jest obliczona poprawnie przy hipotezie zerowej, a wybrany rozkład odniesienia jest właściwy (np. normalność lub duże próby dla z). Stopnie swobody muszą być dodatnie; statystyki χ² i F muszą być nieujemne, ponieważ te rozkłady mają nośnik [0, ∞). Szeregi i rozwinięcia w ułamki łańcuchowe zbiegają do około 1e-15, więc wartości p są dokładne do wielu cyfr dziesiętnych w typowych zakresach.
Najczęściej zadawane pytania
Użyj dwustronnej, gdy twoja hipoteza alternatywna to po prostu „inna” (≠), i jednostronnej, gdy przewidujesz konkretny kierunek (> lub <) przed zobaczeniem danych. Dwustronna podwaja jednostronną wartość p dla symetrycznych rozkładów, takich jak z i t.
Testy zgodności chi-kwadrat i testy F ANOVA mierzą rozbieżność, gdzie większe statystyki oznaczają silniejsze dowody przeciwko hipotezie zerowej. Tylko duże wartości są zaskakujące, więc standardowa wartość p to prawy (górny) ogon P(X > stat).
Nie. Mała wartość p oznacza, że dane byłyby mało prawdopodobne przy hipotezie zerowej, więc ją odrzucamy. Nie mierzy ona wielkości efektu ani prawdopodobieństwa, że alternatywa jest prawdziwa.
Znany również jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator wartości p [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator wartości p." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator wartości p," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {Kalkulator wartości p}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Czy ten kalkulator Ci pomógł?