Kalkulator rozmiaru próby dla proporcji
Dowiedz się, ilu respondentów potrzebujesz, aby oszacować proporcję populacji z docelowym marginesem błędu przy danym poziomie ufności.
Poziom ufności
Assumes a very large / infinite population
- 1
Proportion variance p(1 − p)
0,5 × (1 − 0,5) = 0,25 - 2
Numerator z*² × p(1 − p)
1,96² × 0,25 = 0,9604This is the numerator of the sample-size formula. - 3
Raw sample size n₀
0,9604 ÷ 0,05² = 384,16 - 4
Required sample size (round up)
385n₀ rounded up to the nearest whole number.
Jak działa ten kalkulator?
Aby wyznaczyć wielkość próby dla badania proporcji, użyj n = z*² · p(1 − p) / E², gdzie z* to 1.645, 1.96 lub 2.576 dla pewności odpowiednio 90%, 95% lub 99%. Użyj p = 0.5, gdy proporcja jest nieznana, dla najkonserwatywniejszego szacunku, zaokrąglij w górę i zastosuj poprawkę na skończoną populację, jeśli znasz rozmiar populacji.
Wzór
How this is calculated
Poziom ufności wyznacza krytyczną wartość z (z*): 90% → 1.645, 95% → 1.96, 99% → 2.576. Wyższy poziom ufności wymaga większego z* i tym samym większej próby. Oczekiwana proporcja p to twoje najlepsze oszacowanie udziału z badaną cechą (z przedziału od 0 do 1). Margines błędu E to pół-szerokość przedziału ufności, który możesz tolerować, wyrażona jako wartość dziesiętna (0.05 oznacza ±5 punktów procentowych).
Podstawowy wzór n = z*² · p(1 − p) / E² wynika z odwrócenia błędu standardowego proporcji. Iloczyn p(1 − p) jest maksymalizowany przy p = 0.5, więc gdy p jest nieznane, użycie 0.5 daje najkonserwatywniejszy (największy) rozmiar próby — gwarantując twój margines niezależnie od prawdziwej wartości. Surowe n jest zawsze zaokrąglane w górę za pomocą sufitu, ponieważ nie można ankietować ułamka osoby.
Jeśli podasz skończony rozmiar populacji N, poprawka na skończoną populację n′ = n / (1 + (n − 1)/N) zmniejsza wymaganie, ponieważ losowanie bez zwrotu z małej populacji jest bardziej efektywne. Zostaw N puste, aby założyć efektywnie nieskończoną populację. Należy pamiętać, że E musi być większe od 0, a p jest ograniczane do prawidłowego zakresu 0–1 (w przeciwnym razie domyślna wartość to 0.5).
Najczęściej zadawane pytania
Ponieważ p(1 − p) jest największe przy p = 0.5, daje to maksymalny wymagany rozmiar próby. Jego użycie gwarantuje, że twój margines błędu zostanie spełniony niezależnie od prawdziwej proporcji, więc jest to bezpieczna wartość domyślna.
Wpisz go jako wartość dziesiętną. Margines ±5% to 0.05, a ±3% to 0.03. Mniejsze marginesy wymagają znacznie większych prób, ponieważ n skaluje się z 1/E².
Ma znaczenie, gdy twoja populacja jest mała względem obliczonego rozmiaru próby. Dla dużych populacji poprawka jest znikoma, ale dla kilkuset lub kilku tysięcy może znacząco zmniejszyć potrzebną próbę.
Znany również jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator rozmiaru próby dla proporcji [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/sample-size-for-proportion-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator rozmiaru próby dla proporcji." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/sample-size-for-proportion-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator rozmiaru próby dla proporcji," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/sample-size-for-proportion-calculator
@misc{wecalculate_sample_size_for_proportion_calculator, title = {Kalkulator rozmiaru próby dla proporcji}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/sample-size-for-proportion-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Czy ten kalkulator Ci pomógł?
