Kalkulator testu t dla dwóch próbek
Sprawdź, czy średnie dwóch niezależnych próbek różnią się istotnie, używając testu t dla dwóch próbek.
Variance assumption
Alternative hypothesis
Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.
- 1
Standard error (Welch)
√(100÷30 + 144÷30) = 2,8519SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption. - 2
Mean difference
52 − 48 = 4 - 3
t statistic
4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Jak działa ten kalkulator?
Wprowadź średnią, odchylenie standardowe i rozmiar każdej grupy, aby przeprowadzić niezależny test t dla dwóch próbek. Wybierz wariant Welcha (nierówne wariancje) lub z łączoną wariancją (równe wariancje) oraz alternatywę jedno- lub dwustronną. Narzędzie zwraca statystykę t, stopnie swobody, p-wartość oraz decyzję o odrzuceniu lub nieodrzuceniu hipotezy zerowej przy α = 0,05.
Wzór
How this is calculated
Wprowadź średnią, odchylenie standardowe i rozmiar próby dla każdej z dwóch niezależnych grup, a następnie zdecyduj, czy zakładasz równość wariancji, i wybierz alternatywę jedno- lub dwustronną. Test porównuje różnicę średnich ze zmiennością oczekiwaną przypadkowo, wyznaczając statystykę t.
Dla testu Welcha (nierówne wariancje) błąd standardowy wynosi √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), a stopnie swobody oblicza się za pomocą przybliżenia Welcha–Satterthwaite'a: df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Dla testu z łączoną wariancją oblicza się jedną łączoną wariancję sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), błąd standardowy ma postać √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), a df = n₁ + n₂ − 2.
P-wartość wyznaczana jest z dystrybuanty rozkładu t Studenta obliczanej za pomocą uregularyzowanej niekompletnej funkcji beta. Dwustronna p-wartość wynosi 2·P(T > |t|); jednostronne p-wartości korzystają z jednego ogona. Każda grupa wymaga co najmniej dwóch obserwacji i nieujemnych odchyleń standardowych. Test Welcha jest bezpieczniejszym domyślnym wyborem, ponieważ nie zakłada, że obie populacje mają tę samą wariancję.
Najczęściej zadawane pytania
Używaj testu Welcha zawsze, gdy dwie grupy mogą mieć różne wariancje lub nierówne rozmiary próbek — jest on odporny i stanowi zalecaną opcję domyślną. Test z łączoną wariancją stosuj wyłącznie wtedy, gdy masz pewność, że wariancje populacji są równe.
Jest to prawdopodobieństwo zaobserwowania różnicy średnich co najmniej tak ekstremalnej jak Twoja, gdyby średnie dwóch populacji były rzeczywiście równe. P-wartość poniżej przyjętego poziomu istotności (zazwyczaj 0,05) prowadzi do odrzucenia hipotezy zerowej o równości średnich.
Nie. Ten test jest przeznaczony dla dwóch niezależnych (niesparowanych) grup. Parowany test t stosuje się, gdy te same osoby są mierzone dwukrotnie lub gdy obserwacje są naturalnie dopasowane.
Znany również jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator testu t dla dwóch próbek [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/two-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator testu t dla dwóch próbek." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/two-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator testu t dla dwóch próbek," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/two-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Kalkulator testu t dla dwóch próbek}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Czy ten kalkulator Ci pomógł?
