Beginner

Kalkulator wyniku z (z-score)

Przelicz wartość surową na wynik z, aby zobaczyć, jak daleko leży od średniej w odchyleniach standardowych.
Wynik standaryzowany (z-score)
1,5000

Liczba odchyleń standardowych, o które wartość odbiega od średniej.

Odchylenie (x − μ)
15
Wynik standaryzowany (z-score)
1,5
Pozycja
Powyżej średniej
z = 1,5Where x falls on the normal curve — z = (x − μ) / σ
Step by step
  1. 1

    Deviation from the mean

    x − μ = 85 − 70 = 15
    The signed distance of the value from the centre of the distribution.
  2. 2

    Wynik standaryzowany (z-score)

    (x − μ) ÷ σ = 15 ÷ 10 = 1,5000
Wyniki są jedynie szacunkami o charakterze ogólnoinformacyjnym i nie stanowią profesjonalnej porady — zawsze samodzielnie zweryfikuj ważne wyniki, zanim na nich polegniesz. Przeczytaj pełne zastrzeżenie.
Wzór
z = (x − μ) / σ
How this is calculated

Kalkulator przyjmuje trzy liczby: x, surową wartość (punkt danych), którą chcesz ocenić; μ (mu), średnią rozkładu; oraz σ (sigma), odchylenie standardowe, które mierzy typowe rozproszenie danych. Wszystkie trzy muszą mieć tę samą jednostkę miary, a sam wynik z jest bezwymiarowy, ponieważ jednostki się skracają.

Najpierw oblicza odchylenie, x − μ, czyli oznaczoną znakiem odległość Twojej wartości od centrum rozkładu. Następnie dzieli tę odległość przez σ, przeskalowując ją na „liczbę odchyleń standardowych”. Zatem z = (x − μ) / σ. Dodatnie z oznacza, że x jest powyżej średniej, ujemne z oznacza poniżej, a z = 0 oznacza, że x jest dokładnie równe średniej.

Kluczowym założeniem jest to, że σ opisuje rozproszenie tej samej populacji, z której pochodzą x i μ. Wzór jest czysto arytmetyczny i działa dla dowolnych danych, ale interpretowanie z względem znanych procentów 68-95-99.7 zakłada w przybliżeniu normalny (dzwonowy) rozkład. Odchylenie standardowe musi być większe od zera; jeśli σ = 0, dzielenie jest nieokreślone, więc kalkulator oznacza ten przypadek zamiast zwracać wynik.

O tym kalkulatorze

Wynik z, czyli standaryzowany wynik, mówi, o ile odchyleń standardowych dana wartość leży powyżej lub poniżej średniej swojego rozkładu. Dodatni wynik z oznacza, że wartość jest powyżej średniej; ujemny oznacza, że jest poniżej. Wynik z równy 0 wskazuje, że wartość jest dokładnie równa średniej.

Standaryzacja danych w ten sposób pozwala porównywać wartości mierzone w różnych skalach — na przykład wynik testu i wzrost — wyrażając każdą z nich we wspólnych jednostkach odchylenia standardowego. Wyniki z są kluczowe dla rozkładu normalnego: około 68% wartości mieści się w przedziale z = ±1, 95% w ±2, a 99.7% w ±3. Odchylenie standardowe musi być większe od zera, w przeciwnym razie wynik z jest nieokreślony.

Najczęściej zadawane pytania

Mówi, jak daleko wartość znajduje się od średniej, mierzone w odchyleniach standardowych. Wynik z równy 2 oznacza, że wartość jest dwa odchylenia standardowe powyżej średniej.

Tak. Ujemny wynik z oznacza po prostu, że wartość jest poniżej średniej. Znak wskazuje kierunek, a wartość bezwzględna wskazuje odległość.

Wartości z wynikiem z poza zakresem ±2 są często uznawane za nietypowe, a poza ±3 za rzadkie, ponieważ około 99.7% rozkładu normalnego mieści się w trzech odchyleniach standardowych od średniej.

Znany również jako

wynik standaryzowany
kalkulator z score
wartość z
standaryzacja
z score
wynik z
standaryzacja wartości

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator wyniku z (z-score) [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/z-score-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator wyniku z (z-score)." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/z-score-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator wyniku z (z-score)," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/z-score-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_z_score_calculator, title = {Kalkulator wyniku z (z-score)}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/z-score-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Czy ten kalkulator Ci pomógł?