TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Toate calculatoarele
Intermediate

Calculator Distribuție Exponențială

Calculați probabilitățile distribuției exponențiale, media și varianța dintr-un parametru de rată λ și o valoare x.
Events per unit; mean = 1/λ
The point to evaluate (x ≥ 0)

Probability type

P(X < x)
0,6321

Probability for the selected region

Mean (1/λ)
2
Variance (1/λ²)
4
Std. deviation
2
P(X < x)
0,6321
P(X > x)
0,3679
PDF f(x)
0,1839
Probability density f(t) = λe^(−λt)
Step by step
  1. 1

    −λ × x

    −0,5 × 2 = -1
  2. 2

    e^(−λx)

    e^(-1) = 0,367879
  3. 3

    P(X < x) = 1 − e^(−λx)

    1 − 0,367879 = 0,6321
    Cumulative probability.
Rezultatele sunt estimări furnizate doar cu titlu informativ general și nu constituie sfaturi profesionale — verifică întotdeauna în mod independent rezultatele importante înainte de a te baza pe ele. Citește declinarea completă a responsabilității.
Răspuns rapid

Cum funcționează acest calculator?

Pentru o distribuție exponențială cu rata λ, șansa ca un eveniment să apară înainte de x este P(X<x) = 1 − e^(−λx) și după x este P(X>x) = e^(−λx). Media este 1/λ iar varianța este 1/λ². Introduceți λ și x pentru a obține aceste probabilități plus curba densității.

Formulă
f(x) = λe^(−λx); P(X<x) = 1 − e^(−λx); P(X>x) = e^(−λx); Mean = 1/λ; Var = 1/λ²
How this is calculated

Distribuția exponențială modelează timpul de așteptare între evenimentele independente care apar la o rată medie constantă λ. Introduceți rata λ (evenimente pe unitate de timp sau spațiu) și o valoare x la care să evaluați distribuția. Rata trebuie să fie pozitivă și x trebuie să fie nenegativ.

Funcția densitate de probabilitate este f(x) = λe^(−λx) pentru x ≥ 0. Probabilitatea cumulativă P(X < x) = 1 − e^(−λx) dă șansa ca evenimentul să se întâmple înainte de x, în timp ce probabilitatea de supraviețuire P(X > x) = e^(−λx) dă șansa că așteptați mai mult decât x. Meniul derulant selectează care dintre acestea este afișat ca rezultat principal; ambele sunt listate și în detalii.

Distribuția are media 1/λ și varianța 1/λ², deci rate mai mari înseamnă așteptări mai scurte și dispersie mai strânsă. Este fără memorie: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), deci timpul de așteptare scurs nu schimbă distribuția viitoare. Cazuri limită: λ ≤ 0 sau x < 0 sunt invalide și nu returnează niciun rezultat; pe măsură ce x crește, P(X < x) se apropie de 1 și P(X > x) se apropie de 0.

Întrebări frecvente

λ este numărul mediu de evenimente pe unitate de timp (sau distanță). Reciproca sa 1/λ este timpul mediu de așteptare între evenimente.

Deoarece probabilitatea de a mai aștepta un timp suplimentar t nu depinde de cât ați așteptat deja: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).

Da. Dacă cunoașteți timpul mediu de așteptare m, setați λ = 1/m, deoarece media unei distribuții exponențiale este egală cu 1/λ.

Cunoscut și ca

distributie exponentiala
probabilitate exponentiala
parametru rata
timp de asteptare continuu
distributie fara memorie
lege exponentiala

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator Distribuție Exponențială [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/exponential-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator Distribuție Exponențială." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/exponential-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator Distribuție Exponențială," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/exponential-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Calculator Distribuție Exponențială}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Te-a ajutat acest calculator?

Calculatoare similare

Calculator pentru Distribuția Geometrică

Găsește probabilitatea ca primul succes să apară la încercarea k, plus probabilitatea cumulativă, media și varianța.

Intermediate

Calculator Probabilitate Binomială

Calculați probabilitățile binomiale P(X=k), cel mult sau cel puțin k succese în n încercări, plus media și varianța.

Intermediate

Calculator Distribuție Uniformă

Probabilitate uniformă continuă pe [a,b]: găsiți P(c<X<d), media și varianța instant.

Beginner

Calculator pentru Distribuția Binomială Negativă

Probabilitatea a k eșecuri înainte de al r-lea succes, cu opțiuni cumulative, medie și varianță.

Advanced

Calculator pentru Distribuția Poisson

Calculează probabilitățile Poisson P(X=k), cel mult sau cel puțin k evenimente pentru o rată medie lambda.

Intermediate

Calculator valoare viitoare

Calculează valoarea viitoare a banilor folosind valoarea în timp a banilor. Proiectează o sumă unică plus contribuții regulate cu creștere compusă la orice rată, durată și frecvență de capitalizare.

Beginner