Calculator pentru Distribuția Geometrică
Calculați probabilitățile distribuției geometrice pentru încercarea la care apare primul succes, împreună cu probabilitatea cumulativă, media și varianța.
Probability type
Geometric distribution result
- 1
Failure probability (q)
1 − 0,3 = 0,7 - 2
Failures before trial k
0,7^(3 − 1) = 0,49 - 3
P(X = k)
0,49 × 0,3 = 0,1470Fail the first k−1 trials, then succeed on trial k.
Cum funcționează acest calculator?
Pentru încercări independente, fiecare cu probabilitatea de succes p, distribuția geometrică oferă P(X = k) = (1 − p)^(k−1)·p — probabilitatea ca primul succes să apară la încercarea k. Probabilitatea cumulativă este 1 − (1 − p)^k, așteptarea medie este 1/p încercări, iar varianța este (1 − p)/p². Introduceți p și k pentru a calcula fiecare valoare.
Formulă
How this is calculated
Distribuția geometrică modelează numărul de încercări Bernoulli independente necesare pentru a obține primul succes, unde fiecare încercare reușește cu probabilitatea p. Introduceți p ca o valoare între 0 și 1 și k ca un număr întreg pozitiv (1, 2, 3, …) care indică încercarea de interes. Funcția de masă a probabilității P(X = k) = (1 − p)^(k−1) · p arată că trebuie să eșuați primele k − 1 încercări (fiecare cu probabilitatea 1 − p) și să reușiți la încercarea k.
Meniul derulant de mod selectează ce mărime să fie raportată. „Exact la încercarea k” returnează FMP. „Până la încercarea k” returnează distribuția cumulativă P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k, probabilitatea că primul succes a apărut până la încercarea k. „La sau după încercarea k” returnează probabilitatea de supraviețuire P(X ≥ k) = (1 − p)^(k−1), probabilitatea că încă așteptați la începutul încercării k. Rezumatul arată, de asemenea, numărul mediu de încercări, 1/p, și varianța, (1 − p)/p².
Presupuneri: încercările sunt independente și identic distribuite cu o probabilitate de succes constantă, iar X numără încercările începând de la 1 (convenția „deplasată”). p trebuie să satisfacă 0 < p ≤ 1; k este rotunjit la cel mai apropiat număr întreg și trebuie să fie cel puțin 1. Pe măsură ce p se apropie de 0, așteptarea 1/p crește nelimitat. Diagrama cu bare arată FMP pentru primele câteva încercări, astfel încât să puteți vedea descreșterea geometrică, cu încercarea selectată evidențiată.
Întrebări frecvente
Acest calculator folosește convenția „număr de încercări până la primul succes”, unde k începe de la 1, deci P(X = 1) = p. Dacă aveți nevoie de numărul de eșecuri înainte de primul succes (pornind de la 0), deplasați k cu o unitate.
În medie, aveți nevoie de 1/p încercări pentru a obține un succes. De exemplu, cu p = 0.2 vă așteptați la 5 încercări. Varianța (1 − p)/p² crește rapid pe măsură ce p devine mic, deoarece succesele rare implică așteptări lungi și foarte variabile.
Este probabilitatea că primul succes nu s-a produs în primele k − 1 încercări, adică încă așteptați la încercarea k. Aceasta este egală cu (1 − p)^(k−1), probabilitatea de supraviețuire fără memorie a distribuției geometrice.
Cunoscut și ca
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator pentru Distribuția Geometrică [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/geometric-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator pentru Distribuția Geometrică." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/geometric-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator pentru Distribuția Geometrică," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/geometric-distribution-calculator
@misc{wecalculate_geometric_distribution_calculator, title = {Calculator pentru Distribuția Geometrică}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/geometric-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Te-a ajutat acest calculator?
