Intermediate

Calculator pentru Regresia Liniară

Ajustați o dreaptă de regresie la datele dvs. perechi și preziceți valori noi folosind regresia prin metoda celor mai mici pătrate.
Comma or space separated
Must match the count of X values
Optional
Slope (b)
0,8000

Ecuație: y = 0,8x + 1,8

Intercept (a)
1,8
0,7273
Predicted y at x = 6
6,6
DataDataDataDataData
Step by step
  1. 1

    Mean of X (x̄)

    sum of X ÷ 5 = 3
  2. 2

    Mean of Y (ȳ)

    sum of Y ÷ 5 = 4,2
  3. 3

    Σ(x − x̄)(y − ȳ)

    8
    Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula.
  4. 4

    Σ(x − x̄)²

    10
    Sum of squared x-deviations; denominator of the slope.
  5. 5

    Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²

    8 ÷ 10 = 0,8000
Rezultatele sunt estimări furnizate doar cu titlu informativ general și nu constituie sfaturi profesionale — verifică întotdeauna în mod independent rezultatele importante înainte de a te baza pe ele. Citește declinarea completă a responsabilității.
Răspuns rapid

Cum funcționează acest calculator?

Regresia liniară găsește dreapta celor mai mici pătrate y = bx + a prin datele dvs. Panta b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)² și ordonata la origine a = ȳ − b·x̄. R² măsoară calitatea ajustării de la 0 la 1, iar ŷ = a + b·x prezice valori noi pentru orice x furnizat.

Formulă
b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / Σ(x−x̄)²; a = ȳ − b·x̄; ŷ = a + b·x
How this is calculated

Introduceți valorile X și valorile Y corespunzătoare ca liste separate prin virgule sau spații; cele două liste trebuie să aibă aceeași lungime și cel puțin două puncte. Fiecare X este asociat cu Y de la aceeași poziție pentru a forma setul de date.

Panta b este calculată ca suma produselor deviațiilor încrucișate Σ(x−x̄)(y−ȳ) împărțită la suma deviațiilor pătrate ale lui X, Σ(x−x̄)². Ordonata la origine este apoi a = ȳ − b·x̄, plasând dreapta prin punctul mediu (x̄, ȳ). Coeficientul de corelație r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²), iar R² = r² raportează fracția de varianță a lui Y explicată de dreaptă.

Câmpul opțional de predicție evaluează ŷ = a + b·x₀ la orice X alegeți. Rețineți că metoda celor mai mici pătrate presupune o relație aproximativ liniară și este sensibilă la valorile aberante; un set de date vertical (cu varianță zero a lui X) nu are pantă definită și nu returnează niciun rezultat. R² aproape de 1 indică o ajustare precisă, în timp ce valorile aproape de 0 indică o relație liniară slabă.

Întrebări frecvente

R² (coeficientul de determinare) este pătratul coeficientului de corelație și variază între 0 și 1. Reprezintă proporția variației în Y explicată de dreapta ajustată; 1 înseamnă o ajustare perfectă, iar 0 înseamnă că nu există relație liniară.

Sunt necesare cel puțin două puncte pentru a defini o dreaptă. Mai multe puncte oferă o ajustare mai fiabilă. Listele X și Y trebuie să conțină același număr de valori.

Aceasta se întâmplă dacă listele au mai puțin de două valori perechi, conțin intrări nenumerice sau toate valorile X sunt identice (varianță zero), ceea ce face panta nedefinită.

Cunoscut și ca

regresie liniara
cele mai mici patrate
dreapta de regresie
panta intercept
calculator regresie
linia de regresie

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator pentru Regresia Liniară [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/linear-regression-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator pentru Regresia Liniară." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/linear-regression-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator pentru Regresia Liniară," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/linear-regression-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Calculator pentru Regresia Liniară}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Te-a ajutat acest calculator?