Calculator Eroare Standard
Calculați eroarea standard a mediei (SEM) direct dintr-o listă de date sau din deviația standard și dimensiunea eșantionului cunoscute.
Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.
- 1
Mean x̄
Σxᵢ ÷ 8 = 14,375 - 2
Sum of squared deviations SS
Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875 - 3
Sample std deviation s
√(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693 - 4
√n
√8 = 2,8284 - 5
Standard error SE
2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Cum funcționează acest calculator?
Eroarea standard a mediei este egală cu deviația standard a eșantionului împărțită la rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului: SE = s / √n. Introduceți datele și calculatorul determină n, media, deviația standard a eșantionului și SEM-ul rezultat, care arată cât de precis estimează eșantionul dvs. media reală.
Formulă
How this is calculated
Eroarea standard a mediei (SEM) măsoară cât de mult este de așteptat să varieze media eșantionului față de media reală a populației. Se obține împărțind deviația standard a eșantionului s la rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului n: SE = s / √n.
Dacă introduceți o listă de date, calculatorul numără valorile pentru a obține n, calculează media x̄ = Σx / n, apoi deviația standard a eșantionului s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) folosind numitorul n − 1 (corecția Bessel). Dacă lista de date este goală, se utilizează în schimb deviația standard și dimensiunea eșantionului introduse manual. În ambele cazuri, SEM-ul este s / √n.
Sunt necesare cel puțin două valori, deoarece o singură observație nu are dispersie și n − 1 ar fi zero. Eroarea standard scade pe măsură ce n crește, reflectând faptul că eșantioane mai mari estimează media mai precis. Unitățile SE corespund unităților datelor dvs. Indicatorul de interval este centrat pe medie și umbrează banda ±1 eroare standard în jurul acesteia.
Întrebări frecvente
Deviația standard descrie dispersia punctelor individuale de date, în timp ce eroarea standard descrie dispersia mediei eșantionului. SE = s / √n, deci eroarea standard este întotdeauna mai mică decât deviația standard pentru n mai mare decât 1.
Folosirea lui n − 1 (corecția lui Bessel) oferă o estimare nedeviată a varianței populației dintr-un eșantion, deoarece media eșantionului este ea însăși estimată din date și elimină un grad de libertate.
Deoarece SE = s / √n, creșterea dimensiunii eșantionului reduce eroarea standard. Pentru a înjumătăți eroarea standard, aveți nevoie de aproximativ de patru ori mai multe observații.
Cunoscut și ca
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator Eroare Standard [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/standard-error-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator Eroare Standard." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/standard-error-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator Eroare Standard," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/standard-error-calculator
@misc{wecalculate_standard_error_calculator, title = {Calculator Eroare Standard}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/standard-error-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Te-a ajutat acest calculator?