Калькулятор отрицательного биномиального распределения
Вычислите вероятность наблюдения заданного числа неудач до r-го успеха в последовательности независимых испытаний Бернулли.
Мода
Probability of exactly 2 failures before success #3
- 1
log C(k + r − 1, k)
log C(4, 2) = 1,7918 - 2
r × log(p)
3 × log(0,5) = -2,0794 - 3
k × log(1 − p)
2 × log(0,5) = -1,3863 - 4
log P(X = k)
1,7918 + (-2,0794) + (-1,3863) = -1,674 - 5
P(X = k)
e^(-1,674) = 0,187500Exponentiate the log-probability to get the PMF value.
Как работает этот калькулятор?
Отрицательное биномиальное распределение задаёт P(X = k) = C(k+r−1, k)·p^r·(1−p)^k — шанс получить k неудач до r-го успеха. Введите r, p и k для получения точной или кумулятивной вероятности, а также среднего r(1−p)/p и дисперсии r(1−p)/p² числа неудач.
Формула
How this is calculated
Отрицательное биномиальное (распределение Паскаля) моделирует число неудач X = k, происходящих до r-го успеха, где каждое независимое испытание завершается успехом с вероятностью p. Функция вероятностной массы: P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k для k = 0, 1, 2, …. Биномиальный коэффициент подсчитывает расстановки первых k неудач и r − 1 успехов среди первых k + r − 1 испытаний; последнее испытание всегда является r-м успехом. Этот калькулятор вычисляет коэффициент через логарифм гамма-функции для численной устойчивости при больших r и k.
Введите r (необходимое число успехов, положительное целое число), p (вероятность успеха в одном испытании от 0 до 1) и k (число неудач). Селектор режима выбирает между точечной вероятностью P(X = k), нижней кумулятивной P(X ≤ k) и верхним хвостом P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Среднее число неудач равно r(1 − p)/p, а дисперсия — r(1 − p)/p², поэтому разброс быстро растёт при стремлении p к 0.
Допущения: испытания независимы и одинаково распределены, p постоянна, а счётчики — неотрицательные целые числа (k округляется). Результат не определён при p ≤ 0 или p > 1; при p → 1 распределение стягивается к k = 0, поскольку успехи наступают почти немедленно.
Часто задаваемые вопросы
Биномиальное распределение фиксирует число испытаний и считает успехи; отрицательное биномиальное фиксирует число успехов (r) и считает неудачи (или испытания), необходимые для их достижения.
Подсчитываются неудачи k до r-го успеха. Общее число испытаний равно k + r, поэтому для перевода прибавьте r.
При r = 1 отрицательное биномиальное распределение вырождается в геометрическое: вероятность k неудач до первого успеха.
Также известен как
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор отрицательного биномиального распределения [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ru/calculator/negative-binomial-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор отрицательного биномиального распределения." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ru/calculator/negative-binomial-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор отрицательного биномиального распределения," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ru/calculator/negative-binomial-distribution-calculator
@misc{wecalculate_negative_binomial_distribution_calculator, title = {Калькулятор отрицательного биномиального распределения}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ru/calculator/negative-binomial-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Этот калькулятор вам помог?
