Intermediate

Калькулятор метода Ньютона

Метод Ньютона быстро находит приближённый корень функции, последовательно следуя по касательной до пересечения с осью x.

Function f(x)

Newton's method finds a value where f(x) = 0
Starting point for the iteration
Approximate root
1,41421356

Converged in 5 iterations

Iterations
5
Residual f(root)
0
Initial guess
1
Root
Результаты являются ориентировочными и предназначены только для общего ознакомления, а не для профессиональных рекомендаций — всегда самостоятельно проверяйте важные результаты, прежде чем полагаться на них. Читать полный отказ от ответственности.
Быстрый ответ

Как работает этот калькулятор?

Метод Ньютона находит корень f(x), итерируя x_{n+1} = x_n − f(x_n)/f′(x_n) начиная с начального приближения x₀. Данный инструмент использует численную производную и останавливается, когда шаг становится меньше 1e-10 или после 50 итераций, выводя приближённый корень и количество выполненных итераций.

Формула
x_{n+1} = x_n − f(x_n) / f′(x_n)
How this is calculated

Выберите функцию f(x) и начальное приближение x₀. Калькулятор итерирует обновление по методу Ньютона–Рафсона x_{n+1} = x_n − f(x_n)/f′(x_n), где производная f′(x_n) оценивается численно с помощью центральных разностей: f′(x) ≈ (f(x+h) − f(x−h)) / (2h) при h = 1e-6. Это позволяет избежать необходимости вычислять символьную производную, сохраняя точность.

Итерации продолжаются до тех пор, пока размер шага |Δ| = |f(x_n)/f′(x_n)| не упадёт ниже 1e-10 (сходимость) или не будет выполнено 50 шагов. Итоговое x выдаётся как приближённый корень вместе с числом итераций и невязкой f(root), которая должна быть близка к нулю при хорошем решении.

Метод Ньютона сходится очень быстро (квадратично) вблизи простого корня, но может не сработать или разойтись, если начальное приближение плохо выбрано, производная в некоторой итерации обращается в нуль, или функция имеет пологие участки или несколько корней. Выбор x₀ близко к ожидаемому корню и проверка невязки помогают избежать этих проблем.

Часто задаваемые вопросы

Если начальное приближение далеко от корня, если f′(x) равна нулю или очень мала в какой-либо итерации, или если функция осциллирует, итерации могут расходиться или скакать между значениями. Попробуйте другую начальную точку, ближе к ожидаемому корню.

Она аппроксимируется численно с помощью центральных разностей: f′(x) ≈ (f(x+h) − f(x−h)) / (2h) при h = 1e-6, поэтому ручное вычисление производной не требуется.

Невязка — это f(root): значение функции в найденном корне. Невязка, очень близкая к нулю, свидетельствует о точности оценки.

Также известен как

метод ньютона
метод касательных
ньютона рафсона
поиск корня
нахождение нуля функции
решение уравнений ньютоном

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор метода Ньютона [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ru/calculator/newtons-method-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор метода Ньютона." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ru/calculator/newtons-method-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор метода Ньютона," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ru/calculator/newtons-method-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_newtons_method_calculator, title = {Калькулятор метода Ньютона}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ru/calculator/newtons-method-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Этот калькулятор вам помог?

Похожие калькуляторы