Kalkulačka párového t-testu
Spustite párový (závislý) t-test na meraniach pred a po, aby ste zistili, či je ich priemerný rozdiel štatisticky výrazný.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Ako táto kalkulačka funguje?
Párový t-test porovnáva dve súvisiace merania (ako pred vs. po) analýzou ich rozdielov. Vypočítava t = d̄ / (s_d / √n) s df = n − 1, kde d̄ je priemerný rozdiel. Výsledná p-hodnota hovorí, či je priemerná zmena štatisticky výrazná alebo len náhodný šum.
Vzorec
How this is calculated
Zadajte dva zoznamy rovnakej dĺžky: hodnoty „pred” (xᵢ) a hodnoty „po” (yᵢ). Každý pár patrí rovnakému subjektu alebo zosúladenej jednotke, čo robí test „párovým”. Kalkulačka tvorí párové rozdiely dᵢ = xᵢ − yᵢ pre n párov, potom vypočíta priemerný rozdiel d̄ = Σdᵢ / n a smerodajnú odchýlku vzorky rozdielov s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Testová štatistika je t = d̄ / (s_d / √n), ktorá sleduje Studentovo t-rozdelenie s df = n − 1 stupňami voľnosti pod nulovou hypotézou, že skutočný priemerný rozdiel je nula. P-hodnota sa získava zo Studentovho t-CDF: dvojsmerný test nahlasuje 2·P(T > |t|), zatiaľ čo jednosmerné testy nahlasujú príslušnú pravdepodobnosť jedného chvosta. Selektor chvosta prepína medzi testovaním akéhokoľvek rozdielu (≠), nárastu alebo poklesu.
Predpoklady: rozdiely sú približne normálne rozdelené a páry sú navzájom nezávislé. Hodnoty sú pre kalkulačku bezrozmerné, takže uchovávajte oba zoznamy v rovnakých merných jednotkách. Okrajové prípady: oba zoznamy musia mať rovnakú dĺžku a aspoň 2 páry, a ak je každý rozdiel identický (s_d = 0), štatistika je nedefinovaná a nezobrazí sa žiadny výsledok.
Často kladené otázky
Použite párový t-test, keď je každé pozorovanie v jednej skupine prirodzene prepojené s konkrétnym pozorovaním v druhej, napríklad rovnaká osoba meraná pred a po liečbe. Párovanie odstraňuje medziosobnostnú variabilitu, čo robí test výkonnejším ako nezávislý t-test vzoriek.
Je to pravdepodobnosť pozorovania priemerného rozdielu aspoň tak extrémneho ako váš, keby skutočný priemerný rozdiel bol nula. Malá p-hodnota (bežne pod 0,05) naznačuje, že zmena pred a po je nepravdepodobne spôsobená len náhodou.
Každá hodnota v zozname „pred” je odčítaná od jej partnera v zozname „po”, aby sa vytvoril jeden rozdiel na pár. Nerovnaké dĺžky znamenajú, že niektoré merania nemajú partnera, takže párový rozdiel nemožno definovať.
Známe aj ako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka párového t-testu [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sk/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka párového t-testu." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sk/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka párového t-testu," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sk/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Kalkulačka párového t-testu}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sk/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám táto kalkulačka?