Kalkulačka t-testu jednej vzorky
Spustite t-test jednej vzorky, aby ste rozhodli, či sa priemer vašej vzorky výrazne líši od hypotetizovanej hodnoty populácie.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Ako táto kalkulačka funguje?
T-test jednej vzorky overuje, či sa priemer vzorky líši od hypotetizovanej hodnoty μ0. Vypočítava t = (x̄ − μ0)/(s/√n) s n − 1 stupňami voľnosti, potom p-hodnotu zo Studentovho t-rozdelenia. Ak je p pod 0,05, zamietate nulovú hypotézu, že skutočný priemer sa rovná μ0.
Vzorec
How this is calculated
Zadajte surové hodnoty vzorky (oddelené čiarkami alebo medzerami), hypotetizovaný populačný priemer μ0, voči ktorému chcete testovať, a alternatívnu hypotézu (dvojsmerná alebo jednosmerná). Kalkulačka vypočíta priemer vzorky x̄, smerodajnú odchýlku vzorky s (používajúc n − 1 v menovateli), štandardnú chybu s/√n a veľkosť vzorky n.
Testová štatistika je t = (x̄ − μ0) / (s/√n) s df = n − 1 stupňami voľnosti. P-hodnota pochádza zo Studentovho t-rozdelenia vyhodnotením regularizovanou neúplnou beta funkciou: dvojsmerný test používa 2·P(T > |t|), pravosmerný test používa P(T > t) a ľavosmerný test používa P(T < t). Ak je p-hodnota pod konvenčnou prahovou hodnotou α = 0,05, nulová hypotéza, že populačný priemer sa rovná μ0, je zamietnutá.
Test predpokladá, že pozorovania sú nezávislé a približne normálne rozdelené (alebo n je dostatočne veľké, aby centrálna limitná veta platila). Potrebuje aspoň dve hodnoty a nenulovú smerodajnú odchýlku; vzorka bez variácie robí štandardnú chybu nulovou a t štatistiku nedefinovanou. RangeMeter umiestni t na škálu oproti aproximatívnym kritickým hraniciam ±1,96, aby ste videli, ako ďaleko sa nachádza v oblasti zamietnutia.
Často kladené otázky
Použite t-test jednej vzorky, keď je smerodajná odchýlka populácie neznáma a odhadujete ju zo vzorky, čo je takmer vždy prípad v praxi. T-rozdelenie zohľadňuje dodatočnú neistotu, najmä pri malých vzorkách.
Je to pravdepodobnosť pozorovania priemeru vzorky aspoň tak extrémneho ako váš, keby skutočný populačný priemer bol presne μ0. Malá p-hodnota (pod 0,05) naznačuje, že pozorovaný rozdiel je nepravdepodobný pod nulovou hypotézou, takže ju zamietate.
Odhad smerodajnej odchýlky zo vzorky spotrebuje jeden stupeň voľnosti, takže t-rozdelenie pre test má n − 1 stupňov voľnosti namiesto n.
Známe aj ako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka t-testu jednej vzorky [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sk/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka t-testu jednej vzorky." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sk/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka t-testu jednej vzorky," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sk/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Kalkulačka t-testu jednej vzorky}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sk/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám táto kalkulačka?