Kalkulator empiričnega pravila (68-95-99,7)
Empirično pravilo pove, kolikšen delež normalne porazdelitve leži znotraj enega, dveh in treh standardnih odklonov od povprečja.
- 1
x − μ
130 − 100 = 30 - 2
z = (x − μ) ÷ σ
30 ÷ 15 = 2Number of standard deviations x lies from the mean.
Kako deluje ta kalkulator?
Za normalno porazdelitev pade okoli 68,27 % vrednosti znotraj enega standardnega odklona od povprečja, 95,45 % znotraj dveh in 99,73 % znotraj treh. Vnesite povprečje in standardni odklon za natančne intervale μ±σ, μ±2σ in μ±3σ ter neobvezno vrednost x za njen z-rezultat in pas, v katerega pade.
Formula
How this is calculated
Vnesite povprečje (μ) in standardni odklon (σ) priblično normalno (zvonasto) porazdeljenega nabora podatkov. Kalkulator zgradi tri simetrične intervale, osredotočene na povprečje: μ±σ pokriva okoli 68,27 % podatkov, μ±2σ okoli 95,45 % in μ±3σ okoli 99,73 %. Ti fiksni odstotki izhajajo iz površine pod standardno normalno krivuljo in se nanašajo na katero koli normalno porazdelitev ne glede na njeno merilo.
Neobvezna vrednost x je pretvorjena v standardni rezultat z = (x − μ) / σ, ki meri, koliko standardnih odklonov je x od povprečja. Njena absolutna vrednost določa pas: |z| ≤ 1 je znotraj območja 68 %, |z| ≤ 2 znotraj 95 %, |z| ≤ 3 znotraj 99,7 %, karkoli večjega pa je obravnavano kot osamelec prek treh sigem.
Pravilo predpostavlja, da so podatki priblično normalni in simetrični; σ mora biti pozitiven. Za asimetrične ali debelorepe podatke so odstotki le grobe ocene. Enote intervalov se ujemajo z enotami μ in σ (na primer točke, cm ali dolarji), medtem ko sta z in odstotki brez enot.
Pogosta vprašanja
Ne. Natančno velja le za normalno (zvonasto) porazdelitev in je dobra aproksimacija za skoraj normalne podatke. Za močno asimetrične podatke namesto tega uporabite Čebiševljevo neenakost.
To so površine pod standardno normalno krivuljo znotraj ±1, ±2 in ±3 standardnih odklonov od povprečja. Natančnejše vrednosti so 68,27 %, 95,45 % in 99,73 %.
z = (x − μ) / σ je število standardnih odklonov, ki jih je x od povprečja. Z vrednost 2 pomeni, da je x dva standardna odklona nad povprečjem in se nahaja na robu 95-odstotnega pasu.
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator empiričnega pravila (68-95-99,7) [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/empirical-rule-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator empiričnega pravila (68-95-99,7)." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/empirical-rule-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator empiričnega pravila (68-95-99,7)," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/empirical-rule-calculator
@misc{wecalculate_empirical_rule_calculator, title = {Kalkulator empiričnega pravila (68-95-99,7)}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/empirical-rule-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?