Intermediate

Kalkulator Poissonove porazdelitve

Poiščite verjetnost določenega števila redkih, neodvisnih dogodkov v fiksnem intervalu z Poissonovo porazdelitvijo.
Average number of events per interval
Number of events of interest

Modus

Probability of exactly k events
22,4042%

Poisson probability for the selected mode

P(X = k)
22,4042 %
Mean (λ)
3
Variance (λ)
3
Std deviation
1,7321
k=2Normal approximation of Poisson(λ = 3); k marked
Step by step
  1. 1

    e^(−λ)

    e^(−3) = 0,049787
  2. 2

    λ^k

    3^2 = 9
  3. 3

    k! (factorial)

    2! = 2
  4. 4

    P(X = k) × 100%

    (e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042
    Probability expressed as a percentage to match the headline.
Rezultati so ocene zgolj za splošno obveščanje in niso strokovni nasvet — pomembne rezultate vedno samostojno preverite, preden se nanje zanesete. Preberite celotno izjavo o omejitvi odgovornosti.
Hiter odgovor

Kako deluje ta kalkulator?

Poissonova porazdelitev da verjetnost k neodvisnih dogodkov v fiksnem intervalu, ko je povprečna stopnja λ, z P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Izberite natanko, največ ali vsaj k. Tako povprečje kot varianca sta enaka λ, torej je standardni odklon √λ.

Formula
P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!
How this is calculated

Poissonova porazdelitev modelira število neodvisnih dogodkov, ki nastopijo pri konstantni povprečni stopnji λ v fiksnem časovnem, prostorskem ali volumetričnem intervalu. Vnesite λ (povprečno število dogodkov) in k (število zanimivih dogodkov). Natančna verjetnostna masa je P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, kjer je k! faktoriela k.

Spustni meni za način izbere, katero verjetnost prikazati. »Natanko« vrne eno vrednost PMF P(X = k). »Največ« vrne kumulativno verjetnost P(X ≤ k) = Σ od i=0 do k za e^(-λ)·λ^i/i!. »Vsaj« vrne P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Faktorialele se izračunajo prek funkcije log-gama (lgamma), da je matematika stabilna za velika k, verjetnosti pa se ocenijo v logaritemskem prostoru pred eksponiranjem.

Za Poissonovo slučajno spremenljivko sta povprečje in varianca oba enaka λ, torej je standardni odklon √λ. Model predpostavlja, da so dogodki neodvisni, nastopijo eden naenkrat in imajo konstantno stopnjo; k mora biti nenegatvno celo število, λ pa mora biti negativen. Stolpci PMF prikažejo porazdelitev okoli povprečja, pri čemer je poudarjen stolpec pri izbranem k.

Pogosta vprašanja

λ (lambda) je pričakovano povprečno število dogodkov na interval. Enako je tako povprečju kot varianci porazdelitve, torej je standardni odklon √λ.

Uporabite jo za štetje redkih, neodvisnih dogodkov pri konstantni povprečni stopnji v fiksnem intervalu — na primer klici na uro, tipkarske napake na stran ali razpadi na sekundo.

P(X ≥ k) se izračuna kot 1 − P(X ≤ k−1), komplement kumulativne verjetnosti do k−1 dogodkov.

Znano tudi kot

poissonova porazdelitev
poissonova verjetnost
lambda intenzivnost
dogodki na interval
poissonova pmf
poisson kalkulator

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator Poissonove porazdelitve [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/poisson-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator Poissonove porazdelitve." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/poisson-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator Poissonove porazdelitve," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/poisson-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Kalkulator Poissonove porazdelitve}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vam je ta kalkulator pomagal?