Intermediate

Kalkulator eksponentne porazdelitve

Izračunajte verjetnosti eksponentne porazdelitve, povprečje in varianco iz parametra stopnje λ in vrednosti x.
Events per unit; mean = 1/λ
The point to evaluate (x ≥ 0)

Probability type

P(X < x)
0,6321

Probability for the selected region

Mean (1/λ)
2
Variance (1/λ²)
4
Std. deviation
2
P(X < x)
0,6321
P(X > x)
0,3679
PDF f(x)
0,1839
Probability density f(t) = λe^(−λt)
Step by step
  1. 1

    −λ × x

    −0,5 × 2 = −1
  2. 2

    e^(−λx)

    e^(−1) = 0,367879
  3. 3

    P(X < x) = 1 − e^(−λx)

    1 − 0,367879 = 0,6321
    Cumulative probability.
Rezultati so ocene zgolj za splošno obveščanje in niso strokovni nasvet — pomembne rezultate vedno samostojno preverite, preden se nanje zanesete. Preberite celotno izjavo o omejitvi odgovornosti.
Hiter odgovor

Kako deluje ta kalkulator?

Za eksponentno porazdelitev s stopnjo λ je verjetnost, da se dogodek zgodi pred x, enaka P(X<x) = 1 − e^(−λx), po x pa P(X>x) = e^(−λx). Povprečje je enako 1/λ in varianca je enaka 1/λ². Vnesite λ in x za te verjetnosti skupaj s krivuljo gostote.

Formula
f(x) = λe^(−λx); P(X<x) = 1 − e^(−λx); P(X>x) = e^(−λx); Povprečje = 1/λ; Var = 1/λ²
How this is calculated

Eksponentna porazdelitev modelira čakalni čas med neodvisnimi dogodki, ki se dogajajo s konstantno povprečno stopnjo λ. Vnesite stopnjo λ (dogodki na enoto časa ali prostora) in vrednost x, pri kateri ovrednotiti porazdelitev. Stopnja mora biti pozitivna in x mora biti negativen.

Funkcija verjetnostne gostote je f(x) = λe^(−λx) za x ≥ 0. Kumulativna verjetnost P(X < x) = 1 − e^(−λx) da verjetnost, da se dogodek zgodi pred x, medtem ko verjetnost preživetja P(X > x) = e^(−λx) da verjetnost, da čakate dlje kot x. Spustni meni izbere, katera od teh je prikazana kot glavni rezultat; obe sta prav tako navedeni v razčlenitvi.

Porazdelitev ima povprečje 1/λ in varianco 1/λ², zato večje stopnje pomenijo krajše pričakovane čakalne čase in manjšo razpršenost. Je brez spomina: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), torej pretekli čakalni čas ne spremeni prihodnje porazdelitve. Robni primeri: λ ≤ 0 ali x < 0 sta neveljavna in ne vrneta nobenega rezultata; ko x narašča, se P(X < x) bliža 1 in P(X > x) bliža 0.

Pogosta vprašanja

λ je povprečno število dogodkov na enoto časa (ali razdalje). Njen reciprokal 1/λ je povprečni čakalni čas med dogodki.

Ker verjetnost čakanja dodatnega časa t ni odvisna od tega, koliko časa ste že čakali: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).

Da. Če poznate povprečni čakalni čas m, nastavite λ = 1/m, ker je povprečje eksponentne porazdelitve enako 1/λ.

Znano tudi kot

eksponentna porazdelitev
eksponentna verjetnost
parameter intenzivnosti
čakalni čas
porazdelitev brez spomina
eksponentni kalkulator

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator eksponentne porazdelitve [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/exponential-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator eksponentne porazdelitve." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/exponential-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator eksponentne porazdelitve," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/exponential-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Kalkulator eksponentne porazdelitve}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vam je ta kalkulator pomagal?