Advanced

Kalkulator negativne binomske porazdelitve

Izračunajte verjetnost opazovanja določenega števila neuspehov pred r-tim uspehom v zaporedju neodvisnih Bernoullijevih poskusov.
Number of successes that ends the experiment
Probability of success on each trial (0–1)
Number of failures before the r-th success

Modus

Probability
0,187500

Probability of exactly 2 failures before success #3

Mean failures
3
Variance
6
Std deviation
2,4495
P(exactly k)
0,1875
k=00,125
k=10,1875
k=20,1875
k=30,1563
k=40,1172
k=50,082
k=60,0547
k=70,0352
k=80,022
k=90,0134
Step by step
  1. 1

    log C(k + r − 1, k)

    log C(4, 2) = 1,7918
  2. 2

    r × log(p)

    3 × log(0,5) = −2,0794
  3. 3

    k × log(1 − p)

    2 × log(0,5) = −1,3863
  4. 4

    log P(X = k)

    1,7918 + (−2,0794) + (−1,3863) = −1,674
  5. 5

    P(X = k)

    e^(−1,674) = 0,187500
    Exponentiate the log-probability to get the PMF value.
Rezultati so ocene zgolj za splošno obveščanje in niso strokovni nasvet — pomembne rezultate vedno samostojno preverite, preden se nanje zanesete. Preberite celotno izjavo o omejitvi odgovornosti.
Hiter odgovor

Kako deluje ta kalkulator?

Negativna binomska porazdelitev poda P(X = k) = C(k+r−1, k)·p^r·(1−p)^k, verjetnost k neuspehov pred r-tim uspehom. Vnesite r, p in k za natančno ali kumulativno verjetnost ter povprečje r(1−p)/p in varianco r(1−p)/p² števila neuspehov.

Formula
P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k, Mean = r(1−p)/p, Var = r(1−p)/p²
How this is calculated

Negativna binomska (Pascalova) porazdelitev modelira število neuspehov X = k, ki nastopijo pred r-tim uspehom, kjer vsak neodvisni poskus uspe z verjetnostjo p. Funkcija verjetnostne mase je P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k za k = 0, 1, 2, …. Binomski koeficient šteje razporeditve prvih k neuspehov in r − 1 uspehov med prvimi k + r − 1 poskusi; zadnji poskus je vedno r-ti uspeh. Ta kalkulator ovrednoti koeficient prek funkcije log-gama, da ostane numerično stabilen za velika r in k.

Vnesite r (potrebni uspehi, pozitivno celo število), p (verjetnost uspeha posameznega poskusa med 0 in 1) in k (neuspehi). Izbirnik načina izbere med natančno točkovno verjetnostjo P(X = k), spodnjo kumulativno P(X ≤ k) in zgornjo repno P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Povprečno število neuspehov je r(1 − p)/p, varianca pa r(1 − p)/p², tako da razpršenost hitro narašča, ko se p bliža 0.

Predpostavke: poskusi so neodvisni in enako porazdeljeni, p je konstanten in štetje je iz nenegativnih celih števil (k se zaokroži). Rezultat ni definiran, ko p ≤ 0 ali p > 1; ko p → 1, se porazdelitev sesede k k = 0, ker uspehi prihajajo skoraj takoj.

Pogosta vprašanja

Binomska fiksira število poskusov in šteje uspehe; negativna binomska fiksira število uspehov (r) in šteje neuspehe (ali poskuse), potrebne za njihovo dosego.

Šteje neuspehe k pred r-tim uspehom. Skupno število poskusov je k + r, zato prištejte r za pretvorbo.

Pri r = 1 se negativna binomska porazdelitev reducira na geometrijsko: verjetnost k neuspehov pred prvim uspehom.

Znano tudi kot

negativna binomska porazdelitev
negativna binomska
neuspehi pred uspehom
pascalova porazdelitev
r ti uspeh
negativni binomski kalkulator

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator negativne binomske porazdelitve [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/negative-binomial-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator negativne binomske porazdelitve." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/negative-binomial-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator negativne binomske porazdelitve," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/negative-binomial-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_negative_binomial_distribution_calculator, title = {Kalkulator negativne binomske porazdelitve}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/negative-binomial-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vam je ta kalkulator pomagal?