Kalkulator parnega t-testa
Izvedite parni (odvisni) t-test na meritvah pred in po, da ugotovite, ali je njihova povprečna razlika statistično značilna.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Kako deluje ta kalkulator?
Parni t-test primerja dve povezani meritvi (npr. pred in po) z analizo njunih razlik. Izračuna t = d̄ / (s_d / √n) z df = n − 1, kjer je d̄ povprečna razlika. Dobljena p-vrednost pove, ali je povprečna sprememba statistično značilna ali le naključni šum.
Formula
How this is calculated
Vnesite dva enako dolga seznama: vrednosti »pred« (xᵢ) in vrednosti »po« (yᵢ). Vsak par pripada isti preiskovani enoti ali ujemajočemu paru, kar naredi test »parni«. Kalkulator tvori parne razlike dᵢ = xᵢ − yᵢ za n parov, nato izračuna povprečno razliko d̄ = Σdᵢ / n in vzorčni standardni odklon razlik s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Testna statistika je t = d̄ / (s_d / √n), ki sledi Studentovi t-porazdelitvi z df = n − 1 prosti stopnjami pod ničelno hipotezo, da je resnična povprečna razlika enaka nič. P-vrednost se pridobi iz Studentove t KPF: dvostranski test poroča 2·P(T > |t|), enostranski testi pa poročajo ustrezno verjetnost enojnega repa. Izbirnik repa preklaplja med testiranjem za kakršno koli razliko (≠), povečanje ali zmanjšanje.
Predpostavke: razlike so približno normalno porazdeljene in pari so med seboj neodvisni. Vrednosti so za kalkulator brez dimenzij, zato ohranite oba seznama v istih merskih enotah. Robni primeri: oba seznama morata biti enako dolga z vsaj 2 paroma; če je vsaka razlika enaka (s_d = 0), je statistika nedefinirana in se ne prikaže noben rezultat.
Pogosta vprašanja
Uporabite parni t-test, ko je vsako opazovanje v eni skupini naravno povezano z določenim opazovanjem v drugi, na primer ista oseba, merjena pred in po zdravljenju. Parjenje odpravlja variabilnost med preiskovanci, kar naredi test zmogljivejšega od t-testa za neodvisne vzorce.
Je verjetnost opazovanja povprečne razlike vsaj tako ekstremne kot vaša, če bi bila resnična povprečna razlika enaka nič. Majhna p-vrednost (pogosto pod 0,05) kaže, da sprememba pred in po ni verjetno posledica samega naključja.
Vsaka vrednost na seznamu »pred« se odšteje od partnerja na seznamu »po«, da nastane ena razlika na par. Neenaka dolžina pomeni, da nekatere meritve nimajo partnerja, zato parne razlike ni mogoče definirati.
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator parnega t-testa [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator parnega t-testa." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator parnega t-testa," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Kalkulator parnega t-testa}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?