Kalkulator t-testa za en vzorec
Izvedite t-test za en vzorec, da ugotovite, ali se vaše vzorčno povprečje statistično značilno razlikuje od hipotetične vrednosti populacije.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Kako deluje ta kalkulator?
T-test za en vzorec preveri, ali se vaše vzorčno povprečje razlikuje od hipotetične vrednosti μ0. Izračuna t = (x̄ − μ0)/(s/√n) z n − 1 prostostnimi stopnjami, nato pa p-vrednost iz Studentove t-porazdelitve. Če je p pod 0,05, zavrnete ničelno hipotezo, da je pravo povprečje enako μ0.
Formula
How this is calculated
Vnesite surove vzorčne vrednosti (ločene z vejicami ali presledki), hipotetično populacijsko povprečje μ0, ki ga želite preskusiti, in alternativno hipotezo (dvostranska ali enostranska). Kalkulator izračuna vzorčno povprečje x̄, vzorčni standardni odklon s (z n − 1 v imenovalcu), standardno napako s/√n in velikost vzorca n.
Testna statistika je t = (x̄ − μ0) / (s/√n) z df = n − 1 prostostnimi stopnjami. P-vrednost izhaja iz Studentove t-porazdelitve, ocenjene z regularizirano nepopolno beta funkcijo: dvostranski test uporablja 2·P(T > |t|), desnostranski test P(T > t) in levostranski test P(T < t). Če je p-vrednost pod konvencionalnim pragom α = 0,05, se ničelna hipoteza, da je populacijsko povprečje enako μ0, zavrne.
Test predpostavlja, da so opazovalne enote neodvisne in približno normalno porazdeljene (ali da je n dovolj velik za centralni limitni izrek). Zahteva vsaj dve vrednosti in neničelni standardni odklon; vzorec brez variacije naredi standardno napako enako nič, t statistika pa je nedefinirana. RangeMeter postavi t na lestvico glede na okvirne ±1,96 kritične meje, tako da vidite, kako daleč v območju zavrnitve leži.
Pogosta vprašanja
Uporabite t-test za en vzorec, ko je standardni odklon populacije neznan in ga ocenite iz vzorca, kar je v praksi skoraj vedno. T-porazdelitev upošteva dodatno negotovost, zlasti pri majhnih vzorcih.
Je verjetnost opazovanja vzorčnega povprečja vsaj tako ekstremnega kot vaše, če bi bilo pravo populacijsko povprečje natanko μ0. Majhna p-vrednost (pod 0,05) kaže, da je opažena razlika pod ničelno hipotezo malo verjetna, zato jo zavrnete.
Ocenjevanje standardnega odklona iz vzorca porabi eno prosto stopnjo, zato ima t-porazdelitev za test n − 1 prostostnih stopenj namesto n.
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator t-testa za en vzorec [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator t-testa za en vzorec." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator t-testa za en vzorec," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Kalkulator t-testa za en vzorec}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?