Beginner

Kalkylator för variationskoefficient

Mät relativ variabilitet genom att uttrycka standardavvikelsen som ett procenttal av medelvärdet.
Comma or space separated. Leave blank to use mean and SD below.

Data type

Choose the divisor for standard deviation.
Coefficient of variation
19,04%
CV ratio
0,1904
Medelvärde
12,1667
Standard deviation
2,3166
Spread relative to mean — wider bell = higher CV (19,04%)
Step by step
  1. 1

    Medelvärde

    Σx ÷ 6 = 12,1667
  2. 2

    Sum of squared deviations

    Σ(x − 12,1667)² = 26,8333
  3. 3

    Standard deviation

    √(26,8333 ÷ 5) = 2,3166
  4. 4

    Coefficient of variation

    (2,3166 ÷ 12,1667) × 100 = 19,04%
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Snabbt svar

Hur fungerar denna kalkylator?

Variationskoefficienten är standardavvikelsen dividerad med medelvärdet, uttryckt som ett procenttal: CV = (s / x̄) × 100%. Den mäter relativ variabilitet utan enheter, så du kan jämföra spridning mellan datamängder med olika skalor. En lägre CV innebär mer konsistenta data; under 15 % är vanligtvis låg.

Formel
CV = (s / x̄) × 100%
How this is calculated

Variationskoefficienten (CV), även kallad relativ standardavvikelse (RSD), mäter hur spridda data är i förhållande till sitt genomsnitt. Du kan ange en lista med råvärden, eller direkt ange ett medelvärde och en standardavvikelse. När två eller fler tal identifieras i datafältet driver dessa värden beräkningen och de manuella fälten för medelvärde/SD ignoreras.

Från en datalista är medelvärdet x̄ = Σx / n. Standardavvikelsen är s = √(Σ(x − x̄)² / d), där divisorn d är n − 1 för ett stickprov (Bessels korrektion, den väntevärdesriktiga estimatorn) eller n för en hel population, valt med datakontrolltypen. CV är sedan (s / x̄) × 100%, rapporterat både som procenttal och som råkvoten s / x̄.

CV är dimensionslöst, så det låter dig jämföra variabilitet mellan datamängder med olika enheter eller mycket olika skalor. Det är bara meningsfullt för data på kvotskalor med ett positivt medelvärde: om medelvärdet är noll är CV odefinierat (division med noll) och kalkylatorn returnerar inget resultat. CV kan också vara vilseledande när värden kan vara negativa eller nära noll. Som en grov guide markerar mätaren CV under 15 % som låg, 15–30 % som måttlig och över 30 % som hög relativ spridning.

Vanliga frågor

Det beror på sammanhanget, men en lägre CV innebär mer konsistenta data. Som en allmän tumregel anses en CV under 15 % vara låg variabilitet, 15–30 % måttlig och över 30 % hög.

Använd stickprovsalternativet (dela med n − 1) när dina data är ett stickprov draget från en större grupp, vilket är det vanligaste fallet. Använd population (dela med n) bara när dina värden representerar hela populationen.

CV dividerar standardavvikelsen med medelvärdet, så ett medelvärde på noll gör det odefinierat. CV är också opålitligt för data som innehåller negativa värden eller medelvärden nära noll.

Även känt som

variationskoefficient
variationskoefficient kalkylator
cv kalkylator
relativ standardavvikelse
cv
spridningsmått relativ

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för variationskoefficient [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/coefficient-of-variation-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för variationskoefficient." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/coefficient-of-variation-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för variationskoefficient," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/coefficient-of-variation-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_coefficient_of_variation_calculator, title = {Kalkylator för variationskoefficient}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/coefficient-of-variation-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?