Standardfelkalkylator
Beräkna medelvärdets standardfel (SEM) direkt från en datalista eller från en känd urvalsstandaravvikelse och urvalsstorlek.
Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.
- 1
Mean x̄
Σxᵢ ÷ 8 = 14,375 - 2
Sum of squared deviations SS
Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875 - 3
Sample std deviation s
√(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693 - 4
√n
√8 = 2,8284 - 5
Standard error SE
2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Hur fungerar denna kalkylator?
Medelvärdets standardfel är lika med urvalets standardavvikelse dividerat med kvadratroten av urvalsstorleken: SE = s / √n. Ange dina data och kalkylatorn beräknar n, medelvärdet, urvalets standardavvikelse och det resulterande SEM, vilket visar hur precist ditt urval skattar det sanna medelvärdet.
Formel
How this is calculated
Medelvärdets standardfel (SEM) mäter hur mycket stickprovets medelvärde förväntas variera från det sanna populationsmedelvärdet. Det beräknas genom att dela urvalets standardavvikelse s med kvadratroten av urvalsstorleken n: SE = s / √n.
Om du anger en datalista räknar kalkylatorn antalet värden för att få n, beräknar medelvärdet x̄ = Σx / n och sedan urvalets standardavvikelse s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) med nämnaren n − 1 (Bessels korrektion). Om datalistan är tom används i stället den standardavvikelse och urvalsstorlek du anger. I båda fallen är SEM lika med s / √n.
Minst två värden krävs eftersom en enda observation inte har någon spridning och n − 1 skulle bli noll. Standardfelet minskar när n ökar, vilket speglar att större urval skattar medelvärdet mer precist. Enheterna för SE är desamma som för dina data. Räckviddsmätaren centreras på medelvärdet och skuggar bandet ±1 standardfel runt det.
Vanliga frågor
Standardavvikelsen beskriver spridningen hos enskilda datapunkter, medan standardfelet beskriver spridningen hos stickprovets medelvärde. SE = s / √n, så standardfelet är alltid mindre än standardavvikelsen för n större än 1.
Att använda n − 1 (Bessels korrektion) ger en väntevärdesriktig skattning av populationsvariansen från ett stickprov, eftersom stickprovets medelvärde i sig skattas från data och tar bort en frihetsgrad.
Eftersom SE = s / √n sänker en ökad urvalsstorlek standardfelet. För att halvera standardfelet behöver man ungefär fyra gånger så många observationer.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Standardfelkalkylator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/standard-error-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Standardfelkalkylator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/standard-error-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Standardfelkalkylator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/standard-error-calculator
@misc{wecalculate_standard_error_calculator, title = {Standardfelkalkylator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/standard-error-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?