Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde
Denna kalkylator talar om hur många observationer du behöver för att uppskatta ett populationsmedelvärde inom en vald felmarginal vid en given konfidensnivå.
Konfidensnivå
Rounded up to the next whole respondent
- 1
Critical value z* (95% confidence)
1,96 - 2
z* × σ ÷ E
1,96 × 15 ÷ 3 = 9,8 - 3
Square the result
(9,8)² = 96,04Raw (unrounded) required sample size. - 4
Round up to whole respondents
⌈96,04⌉ = 97
Hur fungerar denna kalkylator?
För att uppskatta ett populationsmedelvärde inom felmarginalen E beräknar du n = (z*·σ/E)², där z* är 1,645, 1,96 eller 2,576 vid 90%, 95% respektive 99% konfidensgrad, och avrundar sedan uppåt. Större spridning eller striktare precision höjer n; urvalsstorleken växer med kvadraten på 1/E.
Formel
How this is calculated
Den nödvändiga urvalsstorleken för att uppskatta ett medelvärde härleds genom att invertera konfidensintervallets felmarginal. Ett konfidensintervall för ett medelvärde har halvbredden E = z* × σ / √n, där z* är det standardnormala kritiska värdet för din konfidensnivå, σ är populationens standardavvikelse och n är urvalsstorleken. Att lösa för n ger n = (z* × σ / E)².
Konfidensnivån väljer z*: 90% använder z* = 1,645, 95% använder z* = 1,96 och 99% använder z* = 2,576 (tvåsidiga värden). En högre konfidensnivå använder ett större z* och kräver därför ett större urval. En större σ breddar den naturliga spridningen och ökar det nödvändiga urvalet, medan en mindre felmarginal E kräver ett avsevärt större urval eftersom n skalas med 1/E². Eftersom n måste vara ett heltal och man aldrig kan undersöka för lite, avrundas det råa värdet alltid uppåt (takfunktion) till närmaste heltal.
Denna formel förutsätter att du känner till (eller rimligen kan uppskatta) σ och att stickprovsmedelvärdet är ungefärligt normalfördelat, vilket gäller för stora stickprov enligt centrala gränsvärdessatsen. Om σ är okänd och stickprovet är litet är ett t-baserat tillvägagångssätt mer exakt, men z-formeln är det vanliga planeringsverktyget. E och σ måste uttryckas i samma enheter och båda måste vara positiva.
Vanliga frågor
Använd en uppskattning från en pilotstudie, tidigare forskning eller ett ungefärligt intervall (intervall ÷ 4 eller ÷ 6 är en vanlig approximation). En större antagen σ ger en mer konservativ, större urvalsstorlek.
Urvalsstorleken skalas med 1/E². Eftersom E är kvadrerad i nämnaren multipliceras det nödvändiga n med fyra när E halveras.
Avrunda alltid uppåt. Att avrunda nedåt skulle ge en felmarginal något större än målet, så takfunktionen garanterar att precisionsmålet uppnås.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator
@misc{wecalculate_sample_size_for_mean_calculator, title = {Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?
