Intermediate

Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde

Denna kalkylator talar om hur många observationer du behöver för att uppskatta ett populationsmedelvärde inom en vald felmarginal vid en given konfidensnivå.

Konfidensnivå

Higher confidence needs a larger sample
Estimate of the spread in the population
Half-width of the confidence interval
Required sample size (n)
97

Rounded up to the next whole respondent

Critical value z*
1,96
Population SD (σ)
15
Margin of error (E)
3
Raw n (before rounding)
96,04
Required n
97
Population spread σ; shaded band = target margin ±E = ±3
Step by step
  1. 1

    Critical value z* (95% confidence)

    1,96
  2. 2

    z* × σ ÷ E

    1,96 × 15 ÷ 3 = 9,8
  3. 3

    Square the result

    (9,8)² = 96,04
    Raw (unrounded) required sample size.
  4. 4

    Round up to whole respondents

    ⌈96,04⌉ = 97
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Snabbt svar

Hur fungerar denna kalkylator?

För att uppskatta ett populationsmedelvärde inom felmarginalen E beräknar du n = (z*·σ/E)², där z* är 1,645, 1,96 eller 2,576 vid 90%, 95% respektive 99% konfidensgrad, och avrundar sedan uppåt. Större spridning eller striktare precision höjer n; urvalsstorleken växer med kvadraten på 1/E.

Formel
n = (z* × σ / E)², avrundas uppåt
How this is calculated

Den nödvändiga urvalsstorleken för att uppskatta ett medelvärde härleds genom att invertera konfidensintervallets felmarginal. Ett konfidensintervall för ett medelvärde har halvbredden E = z* × σ / √n, där z* är det standardnormala kritiska värdet för din konfidensnivå, σ är populationens standardavvikelse och n är urvalsstorleken. Att lösa för n ger n = (z* × σ / E)².

Konfidensnivån väljer z*: 90% använder z* = 1,645, 95% använder z* = 1,96 och 99% använder z* = 2,576 (tvåsidiga värden). En högre konfidensnivå använder ett större z* och kräver därför ett större urval. En större σ breddar den naturliga spridningen och ökar det nödvändiga urvalet, medan en mindre felmarginal E kräver ett avsevärt större urval eftersom n skalas med 1/E². Eftersom n måste vara ett heltal och man aldrig kan undersöka för lite, avrundas det råa värdet alltid uppåt (takfunktion) till närmaste heltal.

Denna formel förutsätter att du känner till (eller rimligen kan uppskatta) σ och att stickprovsmedelvärdet är ungefärligt normalfördelat, vilket gäller för stora stickprov enligt centrala gränsvärdessatsen. Om σ är okänd och stickprovet är litet är ett t-baserat tillvägagångssätt mer exakt, men z-formeln är det vanliga planeringsverktyget. E och σ måste uttryckas i samma enheter och båda måste vara positiva.

Vanliga frågor

Använd en uppskattning från en pilotstudie, tidigare forskning eller ett ungefärligt intervall (intervall ÷ 4 eller ÷ 6 är en vanlig approximation). En större antagen σ ger en mer konservativ, större urvalsstorlek.

Urvalsstorleken skalas med 1/E². Eftersom E är kvadrerad i nämnaren multipliceras det nödvändiga n med fyra när E halveras.

Avrunda alltid uppåt. Att avrunda nedåt skulle ge en felmarginal något större än målet, så takfunktionen garanterar att precisionsmålet uppnås.

Även känt som

stickprovsstorlek medelvärde
stickprovsstorlek kalkylator
urvalsstorlek medelvärde
n för medelvärde
enkät stickprovsstorlek
stickprovsstorlek

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_sample_size_for_mean_calculator, title = {Kalkylator för urvalsstorlek för medelvärde}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/sample-size-for-mean-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?