Kalkylator för t-test med ett stickprov
Kör ett t-test med ett stickprov för att avgöra om ditt stickprovsmedelvärde skiljer sig signifikant från ett hypotetiskt populationsvärde.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Hur fungerar denna kalkylator?
Ett t-test med ett stickprov kontrollerar om ditt stickprovsmedelvärde skiljer sig från ett hypotetiskt värde μ0. Det beräknar t = (x̄ − μ0)/(s/√n) med n − 1 frihetsgrader, sedan ett p-värde från Student-t-fördelningen. Om p är under 0,05 förkastar du nollhypotesen att det sanna medelvärdet är μ0.
Formel
How this is calculated
Ange dina råa stickprovsvärden (komma- eller mellanslagsseparerade), det hypotetiska populationsmedelvärdet μ0 som du vill testa mot och alternativhypotesen (dubbelsidig eller ensidig). Kalkylatorn beräknar stickprovsmedelvärdet x̄, stickprovets standardavvikelse s (med n − 1 i nämnaren), standardfelet s/√n och urvalsstorleken n.
Teststatistikan är t = (x̄ − μ0) / (s/√n) med df = n − 1 frihetsgrader. P-värdet hämtas från Student-t-fördelningen utvärderad med den regulariserade ofullständiga betafunktionen: ett dubbelkantigt test använder 2·P(T > |t|), ett högerkantigt test använder P(T > t) och ett vänsterkantigt test använder P(T < t). Om p-värdet understiger det konventionella tröskelvärdet α = 0,05 förkastas nollhypotesen att populationsmedelvärdet är μ0.
Testet förutsätter att observationerna är oberoende och ungefärligt normalfördelade (eller att n är tillräckligt stort för att centrala gränsvärdessatsen ska gälla). Det kräver minst två värden och en standardavvikelse skild från noll; ett stickprov utan variation gör standardfelet noll och t-statistikan odefinierad. RangeMeter placerar t på en skala mot de ungefärliga kritiska gränserna ±1,96 så att man kan se hur långt in i förkastningsregionen det faller.
Vanliga frågor
Använd ett t-test med ett stickprov när populationsstandardavvikelsen är okänd och uppskattas från stickprovet, vilket nästan alltid är fallet i praktiken. t-fördelningen tar hänsyn till den extra osäkerheten, särskilt med små stickprov.
Det är sannolikheten att observera ett stickprovsmedelvärde minst lika extremt som ditt om det sanna populationsmedelvärdet vore exakt μ0. Ett litet p-värde (under 0,05) tyder på att den observerade skillnaden är osannolik under nollhypotesen, så du förkastar den.
Att uppskatta standardavvikelsen från stickprovet förbrukar en frihetsgrad, så t-fördelningen för testet har n − 1 frihetsgrader snarare än n.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för t-test med ett stickprov [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för t-test med ett stickprov." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för t-test med ett stickprov," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Kalkylator för t-test med ett stickprov}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?